1樓：許塵
效益上來講，技術成熟之後，可以利用機器取代人力，降低成本，畢竟乙個機器交點電費保證運轉就得了，或許還要找個操作員；提高診斷效率。
但是，診斷疾病全程由機器來，也不能保證100%正確率，畢竟機器學習只能學習現有的東西，人體還有不被現代醫學所知道的秘密。
所以，我覺得，最好的還是，機器與人力相結合，一般情況就由機器處理，疑難雜症最終提交給醫生們處理，由人來處理。
看病，我覺得最重要的還是醫生和患者之間的溝通，通過溝通，醫生才能知道患者的感受，才能更準確的診斷病情。
本人系計算機菜鳥一枚，看到題主的問題就站在專業以及生活經驗的角度隨便說了一下，如果有大手還請多多指教，別噴，別噴~
2樓：WuwithKr
並不認為這種新演算法是什麼大的突破
首先是影象識別部分，比如說指紋識別、人臉識別一般用的是CNN(卷積神經演算法)。這種演算法在影象分析方面算是入門級演算法，但效果不錯。
然後是決策部分了。Deepmine在這個方面實力不凡。（想想那幾隻狗，其實都是決策類的AI演算法）。
其實，從技術層面來講，也沒有是麼別的東西了。
不過，這個系統算是往「醫療自動化」的一大步了
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