1樓：「已登出」
這個問題有意思
我猜想你可能是想問兩種情況：
情況2：同一種安慰劑如果強行分組後設計雙盲，會不會得出的結論不一致。這個更不用擔心也完全沒有必要去強行分組。
因為在正常的雙盲對照時，安慰劑作為陰性對照組，其本身就要進行統計學檢驗，確定該組具有統計學意義後才能使得整個雙盲結論有效。說具體點，假如安慰劑組有2000人的資料，你用隨機抽樣的方法把這兩千人分為兩組後，兩組資料不會出現顯著差異。
2樓：
既然是涉及到人的實驗，那必然會因為個體差異而導致實驗結果在具體個體身上存在差異。
但是在考慮整體性的實驗時，這種個體的差異性會被集成為乙個區間或者是範圍。
最終考察實驗組和對照組的差異性的並非個體的差異，並非用個體有效性與無效來進行對比。
最終對比的是組與組之間的整體表現。
這種表現需要達到具有統計學上的顯著差異，方可認為具有統計學意義，否則，即使個體的結果確實有所差別，但是仍然會被認為在統計學角度並沒有意義，實驗仍是不通過的。
當然，更別提實驗和對照結果相反的了。
安慰劑組所使用的安慰劑，往往是一般認為並不會對預期實驗目標有影響的物質，或者是實驗組中所用藥物去除了相關成分後的其他物質。
比如，注射藥物，實驗組可以使用生理鹽水+藥物，那麼對照組則可以是生理鹽水。
口服藥物，實驗組可以是藥物輔料（如澱粉）+藥物，對照組則是純輔料。
這些物質一般都被認為沒有影響，當然因為心理作用或者其他作用等所產生的差異固然可能存在，但這也正是設立這種對照的意義所在。
最終對比的還是總體性的差異。
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