1樓：FRANK
Python跑的比Scala慢
Python是動態的，不適合大專案
Python不能用Spark的一些高階功能Scala對於函式式程式設計的支援更好
Scala用好開發效率比Python高
Scala不會執行到一半出現TypeError或者IndentionError
2樓：Dennis Mikolaj
看應用場景吧，資料量沒到TB級的話，我覺得PySpark完全沒啥問題，簡單方便，Python支援的第三方模組賊多。對於資料科學，資料分析人員來說，Python是門非常友好的語言，學習Scala的成本比較高。
詳細的效能，及各方面對比，可以看看這篇文章
dennis：Apache Spark一定要用Scala？PySpark的效能詳解（譯）
3樓：陸萌萌
可以，但是請用Spark SQL的新API，因為DF和DS由Spark解析優化，最後實際是在JVM上生成原生的優化很好的RDD計算，而直接用Python寫原生RDD API的話，效能有較大損失。
4樓：首維君
我覺得可以，感覺看了題主的描述並不需要深度使用Spark,並且也不需要對Spark內部的東西有太多了解，只是使用API的話我覺得是可以的，當然有餘力的話推薦學學scala
5樓：stucou
完全可以。如果只使用spark 不呼叫它內部的api的話，Python 完全可以勝任，而且結合Python自身的庫如numpy，會更加方便實用。
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