1樓：
圖靈獎不像諾貝爾，別說俄羅斯，除英國以外的歐洲和日本都沒幾個
資訊產業革命的發源地在美國，產業也基本在美國，美國理所當然的壟斷了大部分圖靈獎，然後加拿大英國澳洲依靠英語國家優勢有幾個，其他國家零星有一二個就不錯了，俄羅斯就不要想了
2樓：
有些獲得圖靈獎的科學家，都是從俄聯邦國家移民到美國的。
還有乙個原因，俄聯邦不玩英美學術評價那一套體系，人家自己有一套體系，所以俄聯邦國家也很少見到諾貝爾獎的。
3樓：
我不同意以上的幾位的觀點，ACM的冠軍選手能有什麼樣的成就怎麼也得再過十幾年甚至幾十年才能知道，總不能人家得了獎，然後馬上就出科研成果吧
4樓：XenoAmess
acm不是個演算法研究比賽，是個演算法應用比賽。
acm比起研究，實際上更偏向於用現有的演算法進行組合，以解決題面給的需求。
而且現在已經不是acm了，是jetbrains，icpc跟acm已經徹底劃清關係了2333
5樓：王晉東不在家
ACM說白了就是做題，不是科學研究，發現不了新知識，只是舊知識的靈活運用。
圖靈獎是重大科學成就，屬於新知識的發現，以及發明創造。
所以ACM搞得好不好，和研究做的好不好得不得圖靈獎沒關係。當然，ACM搞得好，客觀上來說問題理解更快，程式寫的更好，會幫助提公升科研速度。
6樓：
ACM 和計算機科研沒有直接聯絡，搞科研要的是大批的資金投入和梯隊化的人才培養。
當年的蘇聯數學物理方面的科研不弱於法國和美國的，單單諾貝爾獎物理學獎都有好幾個。但是蘇聯解體之後，前蘇聯高校和科研院所的教授專家大批出走流失。
俄羅斯沒圖靈獎歸根到底還是經濟不行，沒有辦法進行大規模的科研資金投入，更別談什麼學術氛圍了。
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