在未來 5 年,語言學領域可能出現哪些新變化和新趨勢?

時間 2021-05-07 15:59:47

1樓:jason

短期內可能會量化轉向社會轉向語料庫驅動轉向

長期來看期待著第一,語言學內部流派的互補,比如多模態對話句法研究,就是形式語言學派和功能認知結合的有益嘗試。第二,跨學科理論嫁接, 完成歸一性,概括性和深入性的進一步發展。

2樓:西班牙留學呂老師

語言學領域的話,其實就是人工智慧的這種應用,使得紙質書籍和字典,語言的一些積累變成了線上的學習課程,加上我們的疫情影響,就是會使得5年的話,語言學越來越變成了那種非學術化,沒有那種科研氛圍,變成了那種世俗一些的語言學的交流和交際了。

語言學的話,趨勢就是小語種肯定會應用更多,要是理論的話,實際上就是會更加全面,技術永遠改變不了翻譯的這種古典,專業化,永遠代替不了人腦,所以我覺得因為小語種和英語的繼續提公升自己的廣度,深度,慢慢語言學也會變成理論和科研的生活化。

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3樓:牧龍居士

也許我是悲觀派

我認為未來5年內不會有什麼變化。其他答主說的一些變化,講的一些趨勢,雖然現在已經展露出頭角了,但是未來需要花上10年20年30年實現還差不多。語言學做乙個整體(刨去計算語言學等發展很快的分支)發展速度還是很慢的。

4樓:風無名

我估計:大量使用統計或者邏輯方法的分支研究問題會越來越多,兩種方法都不用的語言學研究可能會越來越少。

採用概率統計方法的研究者,可能需要經常編寫電腦程式。

採用邏輯方法的研究者,可能更多得跟數學、邏輯、理論電腦科學(尤其是programming language theory)打交道,這些知識需要花很多功夫去學習。恐怕也需要學習一下程式設計程式(完全不會程式設計的話,我很難相信ta能學plt)。

當然以上所說概率統計、邏輯等都只是工具,遠遠不是產生好的研究成果的「充分條件」。最重要的還是回答語言學關注的問題。

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Python真香 仔細地看完了58個回答,八成都是跟風網際網路的,但是好像都沒有給乙個能說服人地理由。又到了一些大佬做年終秀的時候,每次聽完都心潮澎湃,覺其講的好有道理,充滿了洞見,可tm一年又過去了,自己還是這個老樣子。 不知名酒吧老闆娘 這世上能做的生意我知道的有這幾種 1,分配資源,降低資訊不...