1樓：cygavin
很可能人類如果無法完成統一，邁入星際文明就會很困難，當科技達到了乙個跨代超越，那麼一次大國競爭決出勝負，如果沒有滅絕，那麼統一就很有可能
2樓：星河書簡
應該是很有可能的，關鍵看你怎麼看現代文明，其實現代化的發展已經讓各個文明的生活逐漸趨同，未來科學的發展要能帶來二次啟蒙，逐漸剝離宗教裡的迷信與原始歪曲對日常生活的干擾，那麼現代化將是世界文明在生活上趨同的過程，隨著生活上的趨同會帶來某些思維上的統一，但要明白，世界是多元一體的，有現代化生活這個一體，但同時每個文明體都有具有自己特色的社會，構成多元。
我不贊成將現代化簡單的=西化，倒不如說現代化是人類文明的乙個躍公升進化過程，講求平等，注重科學，這不能簡單的稱之為西方文明的特點，它是現代文明的特點，西方古代文明也不是這樣的，你去現代化了，你也將擁有這些特點，而目前來看，它是人類發展的總趨勢，如果人類不想困在地球，被環境容量帶來的限制睏到死的話。
其實現在的中國本身就是東西方兼收融合的獨特文明，如果說美蘇是現代文明的兩面，我們就是中間兩面都學都吸取教訓的集大成者。而你也看到了，雖然我們現代化了，可那並不是我們變得西方化了，因為每個文明都有自己獨特的歷史與傳統，我們並沒有因為現代化而變成西方的一神教文明思維，我們還是堅持中庸和泛神論、還有集體主義。
所以我認為世界文明統一趨勢是世界發展的大勢所趨，現代化與全球化將是最重要的推動器，人們間的相互影響日漸加強，大概率比起東西方各取所長形成新文明，世界統一文明應該會趨向在科學化、平等化的基礎上的多元一體，每個文明仍能保持自己的特色，但是會在生活上統一化，會越來越有可以共鳴的共性，並因為網際網路的發展去溝通加強這種共性。
3樓：fly醬
人類群居動物的天性就是要報團，但是抱團有乙個基礎，就是要有乙個共同的敵人。沒有敵人就沒有內部團結。如果真有一天人類團結在一起了，那肯定出現了不同於人類文明的另乙個存在。
4樓：洋老頭
西方文明起源于城邦和商人文明，東方如果特指中國和受其影響的華夏文明圈是一種帝王和士大夫共治的等級官僚文化，當然還有受阿拉伯影響的伊斯蘭文化。如果最好的結果就是互兼容忍妥協。
5樓：宋易哲
我覺得新軸心文明有可能出現 。
今天的各種文明都是在軸心文明的蔭庇下，現代文明本身基礎並不牢固。但是現代文明在發展中會自我完善。現在的問題在於 ，除了現代科學在狂飆突進外，人文領域幾乎是停滯不前 。
今天，人們在克服自己心理焦慮、精神焦慮的所有思想資源，全部和 2023年前的人一樣，無論是中國的傳統道德文化，印度的解脫宗教、希伯來的各種宗教等。在人文思想方面，現代文明幾乎毫無建樹 。更不樂觀的是，現代科學的光芒似乎在曬乾這些千年之前的人文思想，導致今天的人，尤其是具有科學素養的人，似乎對傳統宗教和文化的精神安慰作用免疫，導致生命意義不彰。
如果這個趨勢持續下去，各個文明的人文思想都在衰退 ，最後全部變成科學主義的經濟人和理性人，但是這種一致性不是今天大部分人想要的 。我要說的新的軸心文明也不是指這種情況。
新軸心文明，試講各種人文思想經過科學精神的淬鍊後，變成乙個就有穩定觀念結構，且自我成長的思想體系，可以不斷從科學發展中汲取營養，獲得發展動力的現代人文精神 。此時不是各取所長，而是各個文明的人文精神在純化後，變為新軸心思想體系不可分割的一部分。我想這個就是未來共同的人文精神的形態吧
6樓：SWAY1999
首先直接回答問題，世界文明不會統一，也不該統一，不能統一！
關於這一點，我們可以參照生物的多樣性。生物的多樣性是人類賴以生存和持續發展的基礎。那麼文明的多樣性，一樣是人類生存和發展的根基。
統一的文明會因為缺失變化的可能而逐漸僵化衰亡。相互借鑑相互參照的多樣文明，才能自我革新，始終保持活力。
7樓：青尋
不存在所謂的西方文明!現存的所謂西方文明實際是華夏文明的分支繼承者，因其盡力與源頭切割，故最終會成為無源之水，無根之木!會以極快的速度衰敗!
地球上只存在一種從古至今的華夏文明!其他的都是其擴散催化的結果!
未來世界各國有可能統一貨幣嗎？
慧眼識經 可能性不是沒有,但是我覺得比較小,首先歐盟統一貨幣不是一年二年實現的,是經過數十年的磨合才完成的，其實歐盟之所以能統一貨幣，有乙個很大的原因就是地理因素，歐盟各國聯絡頻密，不論是人員往來還是貨物運輸，很多歐盟國家出口的第一大市場就是歐盟內部，一旦沒有了關稅的壁壘和硬邊界，貨物和人員就可以暢...
未來世界統一語言的可能性有多大？
哲也 如果一千年前你問中國統一語言的可能性有多大，也會有人跟你說不可能的。但現在的情況卻不僅是可能，而且正在逐步實現中。所以對於你的問題你應該有答案了。 Patrick 定義統一，戲說不是亂說，就算是所謂的統一達到了，地區語言永遠會流行，因為文化和經典在地區語言中，沒人願意拋棄它。這樣來說，統一語言...
是否有可能統一編譯器底層實現？
Slow Learner cpu 還行，但萬一是非常exotic的計算單元，比如支援Tensor Addition或者離散的卷積的指令，為了最好的發揮計算單元的能力，你要不 1.讓使用者寫intrinsic 2.自動生成指令，宛如auto vectorization 前者破壞了你的願景 你想要統一不...