1樓：
這書內容比較豐富，有的地方總結也很不錯，但是傳統神經網路和深度網路的本質區別雖然在序中有提及，但在具體章節中沒有講清楚，或者說沒有強調。這也說明該書章節安排和連貫性不夠合理，初學者看下來會產生誤解。
2樓：小魚兒
沒看過這本書。
但是以我的經驗來說，國內的大老闆親自操刀寫書的可能性很小。這本書很可能是讓底下學生，小老闆們一人寫一章拼湊起來的。我還見過很多國內老闆搞封閉式寫書，把學生集中到賓館乙個星期，不讓出門，熬夜寫出來的。
寫書的目的當然不是為了教書育人和傳播知識，寫書的目的更多的是在評職稱和評獎的時候可以在著作教材一欄新增些東西。由此可想，這類著作的質量怎麼樣就知道了。
此外，焦老師的水平不知道，但是評上了IEEE Fellow，那文章應該還是很多的。我只想知道，最近這些年，焦老師還在搞科研麼？還是文章都是底下人寫的？
國內特別不好的一點就是乙個大老闆的實驗室，底下人發文章都必須要掛大老闆的名字。而是事實上大老闆連文章做的工作是什麼都不知道。希望焦老師不是這樣的大老闆。
3樓：
焦教授出過好多書，有一年就好像出了四五本。內容驚人的廣: 神經網路，訊號處理，免疫計算，資料探勘，數字水印，多智慧型體系統，什麼都有，…… 買過他一本神經網路書，乙個字，爛，後來聽說被清華某院士痛批誤人子弟，後來沒再看過他別的書。
4樓：科技表音字
說認真的，科技書籍建議保留英文術語或者音譯，如果能邁出這一步，一定大力支援，即使每個技術只有10行，也功不可沒。
另外希望有人大膽嘗試一下，科技文章不要拘泥於從句前置的語法，大膽的用「之...者」語法將從句後置，應該能把長句可讀性提高不少。支援翻譯最新科技的學者。
5樓：
說焦老師三流學校牛鬼蛇神然後被摺疊的那個朋友焦老師google scholar被引26000+，獲得過國家自然科學獎二等獎，常年入選中國高被引學者。
您自己是個什麼水平呢？是兩院院士還是被引6w+堪比bengio，lecun？
就事論事，書編的好不好大家各抒己見可以，直接人身攻擊可真是有魄力有水平，勸您去xx社群，某微博噴水過嘴癮去吧
能否用深度學習續寫紅樓夢？
沙江月 應該可以，但是至少有以下預備工作 1 紅樓夢有正反兩面，反面即使有倒述，基本也應與正文也是並行的。反面講的什麼？目前比較靠譜的說法，紅樓夢的反面非常可能是明末清初的歷史，收聚翻轉，虛構人物關係成了紅樓夢的正面。如此，紅樓夢算是明末清初的野史。因而，先積累這部分的歷史基本知識，顧誠的 南明史 ...
自己寫乙個深度學習底層框架（像tensorflow），現實嗎？ 目前學習了1年深度學習理論和實踐 ？
monkeyfu 現實，你看我就寫了乙個玩兒 Seq2SeqSharp是乙個用純C 打造的基於張量 Tensor 的帶有自動求導計算圖模型的深度學習框架。基於這個框架，用C 寫神經網路可以像用Python一樣簡單。其同時支援CPU與多GPU CUDA 效能方面CPU部分主要基於Intel MKL及其...
深度強化學習與深度學習的的區別是啥？
Warren 深度學習做的是智慧型感知 通俗來講就是條件反射 屬於連線主義學派，優化目標大多連續函式 對應連續優化和隨機優化 強化學習做的智慧型決策，屬於行為主義學派，優化目標是離散函式 對應組合優化 深度強化學習就是做組合優化太讓人頭禿了，乾脆直接假設個模型去擬合，能有個近似最優也不錯，於是又回歸...