如何理解不放回抽樣屬於等可能概型?

時間 2021-06-21 19:48:33

1樓:花葉永不見

本人認為這個都是在不確定的情況下進行的概率,順序也不確定,結果也不確定,假若只有乙個目標,有個人已經抽中了,那麼其他人抽中目標的概率就應該是0,而這裡雖然樣本空間和樣本點是確定的,那個樣本的點會在什麼時候出現是不確定的。所以在理論上是等可能性的。不是等可能性,那是條件概率,生活中用的更多的是條件概率,很多時候都會給某種可能加上盡可能多的情況。

假如有100張獎票,其中只有一張是100元,其他都是幾分錢,那麼在不知道的情況下,抽中100的概率我認為只有1/2中和不中,但是還剩2張票,其中98張票沒有中獎,你把這兩張全部買了,中獎的概率就是1.概率加上條件其實還是很用的

2樓:馮春明

等可能概型需兩點:

(1) 樣本空間中樣本點有限;

(2)樣本點出現概率相同。

:在一容器中有三白四紅球,現不放回依次隨機取一球取兩次,問全白的概率.

分析:首先明確隨機實驗:不放回依次隨機取一球取兩次;

其次:共有多少種抽法?樣本空間中有多少個樣本點?

顯然有7×6=42種,全白的抽法共有3×2=6種,所以全白概率為1/7.

等可能性的體現:每一次抽取的等可能性,第一次抽的時候共7球,抽到每球的可能性是相同的,第二次也是這樣。

你認為的「不放回抽樣可能不是等可能概型」是將將抽樣方法與試驗本身混淆了。

因為不放回有如下概率特性:

不放回抽樣即每次從總體中抽取乙個單位,經調查記錄後不再將其放回總體中,因此,每抽乙個單位,總體單位數就減少乙個,每個單位被抽中的概率不同,如第乙個樣本單位被抽中的概率為

1/N,第二個單位被抽中的概率則為1/(N-1)。

這樣解釋可否?

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