1樓：尚矽谷劉老師
乙個月沒有找到工作，得查漏補缺。
看了您整個描述，看來是自己技術的問題，您可以問一下您之前培訓的機構。看看能不能再進修一下。
面試的時候用人單位跟您說，讓您再深入學習下Spark,您可以再學習一下。
spark有單獨的教程可以看，您可以問一下您曾培訓的機構，看看他們有麼有什麼良策，或是能不能讓人旁聽什麼的。
spark是很重要的，必須要學會的。
您之前的大資料培訓機構要是「學生畢業之後就不管」或是您自己不好意思再去問的話，您可以看一下spark教程，大資料的教程，再學一下。
2樓：大資料入門與高階
一般不需要精通spark吧，精通spark還是比較難，這是乙個面試官的意見嗎，其他面試官什麼意見？對你來說，看書時間來不及，建議還是多面試，多背面經，先找個小公司進去再說。
3樓：李陽
以你現在的情況，還是建議從面試的公司入手。最好找找剛開始準備轉型用大資料的公司。因為一般乙個業務平穩運轉中，並點名道姓地要懂spark的人，那都不是缺會寫個方法調個介面的人。
如果是這個層次的要求的話，那讓自己的員工培訓幾個月不也是同樣的水平嗎？對公司也了解，何必從公司外招聘乙個來呢？所以他們缺的很可能是對spark有研究，能解決非常規問題的人。
按照這個要求的話，至少三年實戰經驗是基本配置了。
4樓：芊芊
1.了解要面試的公司
對要面試的公司進行深入的研究了解，包括公司的企業文化，企業的發展狀況，從而在面試時輕鬆面試，成功的概率自然會提高很多。
2.在面試中要介紹自己對於團隊精神的認知面試過程之中有一些招聘方會問到團隊精神的問題，但有一些則不會問到這方面的問題，但不會問到這樣問題的招聘人員並不表示他對於這樣的問題並不關注，要知道在大資料開發技術方面，很多地方都是需要團隊協作的。因此，在團隊協作方面有著極高的要求，所以在招聘過程中一定要講解到自己對於團隊精神理念的認知，以及在團隊協作表現方面的能力如何，這會讓求職成功的概率更高。
3.在大資料面試的時候一定要將自己的專案經驗展示出來應聘的工作是大資料方面的工作，因此想要擁有更高的面試成功機會，那麼就必須要有相應的專案，在大資料面試技巧這個問題上，需要關注的核心要點就是自己的專案經驗，如果你本身只有大資料的理論知識，而沒有專案實戰經驗，這種狀態之下能夠成功應聘上的概率自然降低了很多，為了規避這方面的問題產生，一定要做些大資料的專案，積攢專案經驗，這樣面試的時候咱也有話說。
5樓：止水
大資料培訓班要找靠譜的，還有最好面授上，比如公尺加谷，AAA教育等等。都需要再當地上並且費用很貴2萬多學費，學習將近6個月時間。如果你想找工作建議再知乎找業內大佬付費諮詢你的情況，或者定製學習內容。
6樓：Miss Yang
不知道你在哪學的但既然是這樣了就想著怎麼彌補吧。
如果你報的機構比較好的話，可以再問問他。是否可以重修，不能的話，你再好好複習。
7樓：tharvest
如果計算機基礎較弱，建議從ETL工程師做起，寫SQL相對上手快一些。別想著學好了再找工作，你永遠不知道學什麼樣才叫學好，在工作中不斷的實踐，不斷的思考，才知道工作中需要什麼，你該學什麼，學習是為了能夠在工作中用到，所以要不斷的結合工作進行學習，在完成工作任務之餘要拓展自己的知識面和視野。
可以先專攻hive sql sparksql
8樓：閒魚會武功
《Spark 快速大資料分析》
《Spark機器學習：核心技術與實踐》
以實踐方式助你掌握Spark機器學習技術。本書採用理論與大量例項相結合的方式幫助開發人員掌握使用Spark進行分析和實現機器學習演算法。通過這些示例和Spark在各種企業級系統中的應用，幫助讀者解鎖Spark機器學習演算法的複雜性，通過資料分析產生有價值的資料洞察力。
9樓：阿布的進擊
spark 最好是去讀一下原始碼，這樣在作業優化的時候就會明白怎麼回事，該怎麼去優化
目前企業用的多的還是spark，雖然技術迭代比較快，但是企業使用新鮮技術需要莫大的勇氣和金錢的支撐。
建議flink也熟悉熟悉，spark的流計算跟不上flink
10樓：紅與黑
我不僅要幫你找到工作，還要幫你找到10K—14K的工作（一線城市）
乙份好的簡歷+一次精心準備的自我介紹+每晚總結白天面試官問到的問題=成功
好的簡歷是乙個敲門磚，面試機會都沒有，找什麼工作。如何包裝？自己想想。
自我介紹，可以提到一些比較有逼格的東西，如dubbo，redis，nginx，資料庫集群，秒殺，高併發。一般你介紹的時候提到了，面試官都會問，既然你提前知道了面試官都會問，那你晚上蛢命學習補充這方面的知識就對了（俗稱遛狗，遛面試官，讓他問我想讓他問的問題）
晚上堅持總結，擴大知識面，知道現在市場需要什麼。
按照這樣面試十天左右，上下午各一家，二十家公司，相信我，工作絕對會有的。
但是我相信沒人會按照我這個辦法成功。因為我敢肯定，
十萬個人看到，會有1萬人相信。
一萬人相信，會有一千人記得。
一千人記得，會有一百個剛好在找工作。
一百個人正在找工作，會有十個人按照我說的去做。
十個人按照我說的去做了，但是只有乙個人會深信不疑堅持下來。
那麼，這個人就是唯一成功的那個人。你覺得，你是那萬人分之一嗎？
11樓：東東
12樓：kk阿彬
我學了大半年大資料都不敢投簡歷（指大廠）
你這三個月恕我直言，你只是入了個門，培訓班吹的天花亂墜，其實只是教了個皮毛，離實際工作要求差的老遠，你隨便買本Hadoop的書看下就知道自己差的有多遠。。。
13樓：加公尺谷大資料
首先建議你多分析本地的大資料崗位招聘需求，著重崗位JD，看看自己會哪些，不會哪些，相應地補充，有針對性的準備好，再去面試。
其次，是Hadoop和Spark，這兩個是必會的，Hadoop作為分布式基礎架構，基本上逃不開，而Spark，也是市場份額比較大的乙個元件框架，Spark+Spark Streaming，以較低的成本覆蓋批處理和流計算。
Spark生態圈，建議掌握：
Spark Streaming：
Spark Streaming基於微批量方式的計算和處理，可以用於處理實時的流資料。它使用DStream，簡單來說就是乙個彈性分布式資料集（RDD）系列，處理實時資料。
Spark SQL：
Spark SQL可以通過JDBC API將Spark資料集暴露出去，而且還可以用傳統的BI和視覺化工具在Spark資料上執行類似SQL的查詢。使用者還可以用Spark SQL對不同格式的資料（如JSON，Parquet以及資料庫等）執行ETL，將其轉化，然後暴露給特定的查詢。
Spark MLlib：
MLlib是乙個可擴充套件的Spark機器學習庫，由通用的學習演算法和工具組成，包括二元分類、線性回歸、聚類、協同過濾、梯度下降以及底層優化原語。
Spark GraphX：
GraphX主要用於圖計算和並行圖計算。
14樓：
以現在內捲的水平，起碼你得深入了解原理，而且有一些實際經驗，後面那個實在不行可以靠吹，但你的基礎得紮實才能吹得像真的，你可以上京東買書搜spark 原理或是乾脆搜spark 原始碼，能啃懂忽悠得過去就有戲
你相信針灸短期培訓班嗎？乙個月學針灸能學到什麼？
新華骨科吳大夫 肯定不能學到的是針刺和療效的手感，因為那需要時間浸泡，和不斷的論證舊有的理論與現代臨床的不同。如何能利用所學知識針對個體患者辯證施治，又如何才能真正體會一種病症在不同的個體哪種選穴方案配合針刺方式會更有療效一些。說實話，這些才是針灸的 意 而乙個月能學到的，僅僅是 形 所以即使你絕頂...
自學乙個月前端了，想報乙個培訓班，有什麼良心的培訓機構嗎？
不凡學院 這個問題，簡直對我而言是量身定做。我來告訴你，不凡學院有多良心。學費 13800 2021年5月後調至14800 學習時長 5 5個半月。班級人數 25 30人。授課方式 面授。優勢 課程和專案，我們的課程整體來說，屬於穩紮穩打，我們不做大而全，培訓的目的是入行，培訓無法讓你一躍成為大神，...
零基礎到培訓班脫產學習plc為期三個月，學費兩萬划算嗎？能找到工作嗎？
一氧化二氫 PLC有兩大就業方向 1.去裝置製造商從事電氣除錯工。全國各地車間全年出差這種。工資主要靠出差費和加班費。2.在甲方生產型工廠從事維修電工，倒班工作。技術含量很低，如果是生化環材的工廠就酸爽了。 絕緣的拂塵 我直接點哈，完全不划算，純手機碼字我就不注重格式了 抱歉諒解 現在是資訊網路時代...