貼圖開各向異性過濾會增大記憶體嗎?

時間 2021-08-11 22:41:11

1樓:楊鼎超

不清楚題主用的 API 裡面的各向異性過濾是具體哪一種,但很多各向異性過濾技術都是依賴 Mipmap 演算法改進的

其中一種演算法 Texram 是:沿著主方向增加取樣點,再平均混合,如下圖所示:

上左圖的 pixel 覆蓋的 texel 四邊形如上右圖所示:四邊形的短邊用於確定 Mipmap 中的紋理等級,以避免過於模糊;四邊形的長邊確定主方向,長邊與短邊的比值確定沿主方向新增幾個取樣點

比如:長邊與短邊的比值在 1~2 之間,那麼乙個 pixel 用 2 個取樣點,採取和普通 Mipmap 相同的三線性插值後得到 2 個紋理值,再對 2 個紋理值平均混合可得到最終此 pixel 的紋理取樣值

可以看到整個過程,使用的紋理仍然是 Mipmap 的紋理,只不過在 footprint 的主方向增加了取樣,所以此方法沒有增加記憶體,只增加了取樣次數

此外對於題主說到的在 wiki 裡面出現的那張 map 應該是叫 ripmap

在使用時,同樣也是計算 footprint 的長邊和短邊,然後選擇對應比例的「長方形」紋理進行取樣,這種方法的確會引入更多記憶體

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