因果推斷會是下乙個AI熱潮嗎？

1樓：

不會。首先，從目前的情況看來，基於資料的和基於算力的兩種發展思路，相關性而不是因果性成為短期發展的驅動力。

因果推斷，基於因果性，而不是相關性，具有推理效率高，準確度高，可理解性強等優點，但是缺點也很明顯，與海量資料的資訊暫時處於隔斷狀態，難以利用現已快速發展的DNN等技術。

有人說，知識圖譜的興起，在我看來，是上一次2023年前後語義網路的翻版，是2023年之前專家系統知識推理等前三次人工智慧高峰的翻版，尚未出現真正顛覆性的技術。

GPT-3，WALLE 一定要向因果推斷上靠的話，那麼已經不是傳統意義的因果推斷了。

基於相關性和海量資料統計出來的「知識」「規則」，是否具有公理體系同等效力的推理能力，或者在因果推斷上增加「概率」「置信區間」這些統計學的東西，那麼又變味了。

總之，在數理邏輯，和統計學之間，因果推斷必須選邊站，任何含糊表態都意味著站在統計一邊。

所以，因果推斷不會成為下乙個AI熱潮。

2樓：蛋天蠍

我是外行人，我不懂AI，但我對AI的理解就是如其名——人工智慧。

因此我膚淺的認知與想象得出來的發展歷程，其實就是基於人的學習，人的大腦，人的思維方式。

一開始的AI，就是生搬硬套的知識儲備與知識搜尋並提取。

之後，慢慢發展為意義的判斷，相近的詞彙、相近的句子，甚至是相近的意思。

而之後，將會是認知與拓展，認知這個東西，然後基於這個東西拓展相關的可能性與趨勢，應該是到這種了。

再繼續發展，就是聯想與自我邏輯，有點像是題目說的因果了，因為乙個東西，然後基於這個東西的資料有邏輯地聯想出與之相關的一切，就已經不一定需要之前的知識存在就可以產生新的知識了。

一旦達到這個程度，那麼AI的發展將會是質的飛躍，可是AI的自我學習能力與硬體限制應該也決定了AI的上限，AI真正發展得像人一樣，肯定是需要硬體與軟體同樣發展到一定程度才有可能的。

3樓：愛過你我不說

花了很多錢形成了目前的AI孤島。

當然就目前專一解決某一方面問題地孤島數量還是太少。

還是需要從量變到質變，超大數量的孤島或單元，好比10只猴子，嗯，很難產產生智慧型，百萬隻猴子那麼產生群體智慧型，個性智慧型的可能性就逐漸產生了。。。

那麼多科技大牛都指望自己玩兒的那幾隻人工猴子能產生智慧型，不太可能。

4樓：

正好前段時間寫了一些不成熟的看法，評價乙個方向熱不熱和應用是分不開的，因果的確有一些網際網路場景是天然適配的。

文章傳送門在這裡

但是具體能熱多長時間，還是取決於效果的，畢竟泡沫總有破的一天，我個人感覺存疑，期待打臉

5樓：Anticoder

推廣搜現在已經非常卷了，因果推斷在ROI類任務，推薦中debias，多樣性，公平性等，模型可解釋等方面都有可做的。不管能不能火，至少會做一段時間。

從業務角度，因果與傳統推薦有區別的地方，並不是拿錘子找釘子，比如營銷類uplift，不像推薦中各種GAN，各種RL使用，這些本身就不是必要的，只是花哨而已。

推薦中一直在做rl，至少rl火前肯定是因果先火，因為uplift可以退化成roi為reward的單步action（do）決策。解決探索效率和樣本利用率，火還是有機會，包括rl

具體可以參考我這篇介紹https://

zhuanlan /p/403098221

6樓：

不會是熱潮，你得不到資料，但是我覺得已經在推進了，隨著數字貨幣的推行，利維坦對經濟流動更加有效追溯掌握。

貨幣對處於資本主義主導時代下的個人來說就是生命權和選擇權。追逐貨幣對每個人都是必要的。

每個人每天選擇看似很多，但只要加上時間、空間、財富、市場的限制其實很有限的。幾個中心化的平台完全可以覆蓋對個人的網路監控，只要線下經濟私密性被數字貨幣撕開，那麼個人無論如何都逃不出以貨幣為中心建立的天網。

最終理想情況下貨幣流動單向透明，那麼金融市場存在的根基就失去了，掌控者完全可以操控經濟流動製造機遇風口，比以往任何時代更加具體細緻的分配財富，個人奮鬥的意義也相對消失了。能得到多少財富，受到貨幣背後的操控者影響。

以貨幣為中心建立的命運監測機構完全可行的。命運規劃局期待中。。。