1樓：橘Oran
說實話，我覺得資料開發和會演算法的，是兩個崗位，資料開發不一定要懂得機器學習演算法，但是如果想往高處其他崗位走，那演算法是少不了的；相反，會機器學習演算法的，最好要懂一些資料開發的知識，不然搞好了演算法模型，底層資料這塊便需要很多資料開發的知識；當然，以下只是我個人的拙解，畢竟我對資料開發了解得不是很深。
2樓：加公尺谷大資料老師
這個要看具體公司的崗位規劃，因為資料開發崗，現在在企業當中的職責，其實是根據公司具體業務去規定的，一般成熟點的公司來說，資料開發和資料探勘/演算法崗位，是分開設立的，各自有各自的權責。但是小點兒的公司，那就不一定了。
比較中肯的建議是，資料開發很多都是給資料探勘提供資料服務的，如果你懂演算法、你懂資料分析也懂資料探勘流程，那麼你就可以跟他們站在同乙個角度上去進行對話，你理解他們的業務需求是什麼也就能很好地為他們提供資料服務。
如果是在資料開發崗上想長期發展下去的話，那麼在本職的開發技能的基礎上，了解和掌握一些相應的演算法知識，總是對工作有益的。
3樓：墮落的鵝腿
需要。現在越來越多的演算法，都已經通過工程和平台的能力降低了使用門檻。從長遠看，資料和演算法人才是大一統的。
很多公司的演算法有要求有工程和開發能力，那麼同理，工程和開發也應該去學習和擁有演算法能力。
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