1樓：Jack Sun
基礎資料分析崗位的話，建議你短期內大量練習SQL，之後有時間的話學學Tableau這類的視覺化軟體，再看些相應崗位的case interview案例。這兩種技能紮實的話是有機會的。
乙個月內 Python或R想學到能應對面試的水平說實話是不太容易的，而且在分析師面試中這兩個軟體的程式設計操作不是重點，用這兩種工具解決複雜分析問題的思路和原理才是考察重點，而這一部分不是一兩個月就能快速學到較高水平的。與其短期內突擊到乙個Python/R會點皮毛的水平，不如紮實練好SQL和視覺化的基本功。
2樓：吳烜聖
利益相關：實習崗位演算法工程師
先說說資料分析師的主要工作：
1. 收集、整理和清洗業務資料
2. 每日/月/季/年編寫業務報告和ppt
3. 發現業務資料的異常，解釋這些異常的原因，提出解決方案
4. 設計、搭建數學模型，將數學模型編寫為應用程式實現業務需求
上述能力每上公升乙個level，你能為公司帶來的價值也將會顯著上公升。因此，資料分析師的收入依據上述工作能勝任的多少同向變動，收入區間從魔都月薪5k-40k不等。
再說一下資料分析師的工具：
1. Excel：能夠處理十萬資料量以下的資料，圖表製作速度快，美工尚可
2. SQL：從公司集團資料庫取資料
3. R：擅長基於統計學的資料分析，假設檢驗等比較擅長，圖表也還算可以；可應付千萬級的資料量
4. Python：適合基於機器學習的資料分析需求，具有TB級資料的處理能力；能夠通過爬蟲獲得外部資料；圖表美化程度也還可以
關於學習上述技能的話，首先你要明確的一點是「請你尊重別人的專業水平」。別人花了本科4年、研究生2年時間學習到的東西和具備的能力，肯定不是你零基礎花1個月就能學來的。無論是實踐能力還是理論知識，都不是一朝一夕的功夫
如果你想短時間速成，在有工作經歷和行業背景知識的情況下，level2應該是乙個可以預期的水平。那麼你需要具備的能力有：資料收集整理能力、分析報告能力。
具體的技能為：Excel、MySQL。
說實在，R的優點在於他豐富的統計方法，Python的優點在於強大的機器學習演算法。統計方法或機器學習模型都是最能讓資料公升值的東西，但若想應用它們，需要完備的理論知識，這就不是段時間能具備的了。所以，我並不推薦你速成學習這兩項工具。
3樓：江山
如何學習 SQL 語言？
R和Python 都不是那麼容易學習的，零基礎的話可以選擇其一來學習，Python就很不錯，現在的市場發展也挺好的。
學習也是需要循序漸進的過程，乙個月學著三門可能還是緊張，掌握的可能不太到位。
4樓：Kaffa
零基礎的話，先裝上MySQL，用乙個GUI的客戶端學習SQL語言吧，Python 和 R 都不容易學，建議先從 R 入手學習，因為其自帶GUI。
5樓：「已登出」
推薦SQL加python，如果做金融資料分析的推薦R,順序無關緊要。但是學乙個月就想學會，這個領域沒那麼簡單。而且基礎的初級資料分析師就會這點遠遠不夠
6樓：AwesomeTang
資料分析的話SQL是必備的，建議先學，稍微高階點的職位會要求python或者R，但我建議學Python，市面上需求來說Python要比R多很多。還可以了解下Tableau，這兩年不少公司開始用了，學起來不難。
零基礎學習C語言，怎麼入門？
C語言教程 吾愛學程式設計www.52learnprogram.com docs cyuyanjiaocheng C語言基礎教程 什麼是C語言 C語言的歷史 C語言的特點 搭建C語言開發環境 C中的編譯過程 C 中的 printf 和 scanf C 中的變數 C 中的資料型別 C 中的關鍵字 C ...
零基礎學習Python要不要學習C語言？
KATHLINN 視學習目的而定 1 如果是文科生，出於個人愛好學習python，不用了解c語言也可以，學習python可以幫忙提公升工作效率，拓展視野，推薦書籍 Python程式設計快速上手 讓繁瑣工作自動化 一本就足夠你學到日常可以用到的各種技能，再深入的話就沒什麼必要了。用好python庫就行...
零基礎，學習go語言還是python比較好？
Davie 如果是零基礎的話，其實學什麼都一樣，沒有區別。因為既然是零基礎，那就意味著是一張白紙，在這張白紙上寫什麼都可以。對於零基礎的同學，如果遇到這種選擇語言的問題。如果實在下不定決心，可以隨便選乙個。同樣是零基礎，很多人是耽誤在了糾結學go還是學python上，白白浪費了時間，舉棋不定。而真正...