1樓：CoatCoat
主要原因，上面的回答已經說的很清楚了，主要是python是動態語言，和c等等比起來執行中需要做很多像判斷變數之類的過程，讓複雜度有點變化，比如我以前寫c需要的程度，直接從頭寫到尾，但是用python就得思考執行順序和變數的耦合。
再加上，本身python在主要工作中並不是說只用python的，主要還是用python的膠水作用，用來類似於組合c庫等的，就像學cad構圖，主要在組建框架和根據框架選材等等一些，不用具體去貼瓷磚，砌磚頭。
淺薄之見哈哈哈哈哈！有誤麻煩大家指出來，我好學習一下。，
2樓：Glavo
這麼慢是因為 CPython 在 Python 的所有實現裡效率都不占有，不說 PyPy，據說CPython 效能還被 Jython 吊打，這就尷尬了……
3樓：
問題1：我想知道，就單程序而言，還有沒有其他導致他速度不如C++的原因？
沒有問題2: 對於需要直譯器一條，為何.py不能提前編譯？
現在是可以預編譯的。但是很多時候不必要。
問題3: 如果用彙編完全重寫Cpython直譯器(在不優化架構、邏輯或演算法情況下)，是否會提高現有模式下的Python執行效率？
想多了。彙編現在的用途就是底層的必要與優化才用。重新寫直譯器。。。
問題4: Python3和Python2是否優化了資料結構或者某些實現？兩者的效率是否存在差異？若存在大約有多大？是什麼原因產生的？
三確實有些優化。
python並不慢。全域性看
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