1樓：歐零醬
從晶元引數來說，那點神經元數還不如草腹蟲，至於自行車我想寫過平衡車演算法的同學都有自信搞定。神經元多少其實並不是很重要，邏輯本身和自我進化還有學習才是最重要的。目前我們連大腦如何工作的都沒有弄清楚就上來堆神經元數就能搞出研究了麼？
今天給你天河2數倍的機器，可以模擬數百倍於人類大腦的神經元，再部署上AlphaGO，無限的輸入資料，你覺得有沒有可能突然哪天它會自我覺醒，產生自我意識？還能自我進化？
本質本質本質！沒有說原理光堆神經元沒意義，神經元和大腦結構和人類如此接近的黑猩猩和人類的差別大了去了，重要的是神經元數麼？
吐槽一下：感覺每次AI展示都是拿所謂的「高階技術」幹點低階的事情。（比如高射炮打個蚊子告訴你威力很大）
2樓：清風慕竹
但是還得說一句，這個只能體現學術的水平很高，具體真正商業民用的時間還有待進一步驗證。
國內晶元行業這段時間經常能夠上熱搜，包括阿里的玄鐵晶元，可以看到晶元設計的未來還是聽明朗的。
3樓：張華
不知道是不是知乎ai邀，我不太懂類腦。
登上nature肯定是因為學術水平，這個成果把類腦技術，ai技術合在乙個技術框架內。並且用晶元實現了。效果很炫酷，自行車當狗溜。不知道是不是單晶元實現的。
有兩個點我不太清楚，
一是類腦snn之前被認為工業價值不大。這次晶元級實現是不是靠硬體工藝直接晶元上物理級實現。
二是snn的作用，那個自行車是不是靠單晶元實現兩個電機的控制的，snn實際起到平衡和減速機的作用？
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