為什麼有人愛看資料統計？

1樓：耀州窯青釉剔花倒

樓上有些扯得其實有些是沒有用的。這個問題沒有歸到社會學這兒，所以我就不系統地回答了。只能說統計的資料至少有三個功能：

第一，直觀，樓上談到的很多東西都可以被劃歸到直觀這一層。

第二，精準，樓上談到的很多東西也可以被劃歸到這一層，例如比較。但是請注意，這裡面有個需求需要分清，就是對資料本身的意義的解讀。你看著那麼多品牌手機的引數，你真的知道不同型號之間的不同引數意味著什麼嗎，不見得。

同樣是500萬畫素，為毛蘋果的效果就好很多呢；同樣是5000塊錢的機子，但配置類似，為什麼老款的蘋果6在一些使用者眼裡就比便宜一點的三星、華為要高大上呢。同樣的例子可以用在不同國家的人口數量等大量概念上。

第三，巨集觀。上面那兩點都是主觀的感受。但是要從巨集觀的視角去把我社會、物理等種種，重複地或者大量的資料是必須品。

如果沒有重複的實驗資料，怎麼能確定某一規律的穩定性和侷限性？擱在社會學裡，如果沒有巨集觀的統計資料，也是沒法得出一些在巨集觀上才能看出來的東西。舉個最基礎的例子吧，涂爾幹的《自殺論》，這位前輩就用最簡單的統計手法就得出了乙個比較有意思的巨集觀結論：

天主教教徒的自殺率比新教教徒的自殺率低（我的說法可能還不夠精準），注意，這是乙個巨集觀的統計結果，請不要還原到個人身上：天主教徒比新教教徒更有可能自殺(這樣的結論是錯誤的)。

也就是說，巨集觀上的東西，不能輕易還原到微觀個人上；同樣微觀行為也不能輕易推論到巨集觀視角上。

2樓：

因為節省時間。

任何複雜系統，想要準確的知道它的狀態，都是需要付出大量時間去接觸、使用、參與，統計資料提供有限數量的幾個指標，就可以讓你快速的了解這個系統的狀態，節省了大量時間。

比如，對於乙個球員，如果沒有統計資料，那你要了解這個球員的狀態，是不是得一場場的去看比賽，長期的觀測他？但是通過統計資料，你可以快速的知道這個球員這場比賽表現如何，最近狀態怎麼樣。

一葉知秋，並不是因為人們真的沒法知道秋天來了，而是葉子變黃了，可以更迅速，低成本的觀測判斷到秋天來了。