請問可以利用現有的深度學習的技術實現測謊儀的功能嗎？

1樓：廣崟

Face-Focused Cross-Stream Network for Deception Detection in Videos

可以參考下這個

2樓：測謊小工匠

坦白來講，測謊儀類似於大夫的手術刀而已，只是測謊師的乙個工具。僅僅是乙個工具，它不會去辨別謊言。

測謊儀的功能的話，我個人認為就是實時記錄一下被測人的生理指標。其他的，都要靠測謊師來設計。

3樓：小馬哥一定要開心

可以，完全沒問題，傳統的測謊儀也是分析人體的各種身體特徵來得到是否說謊，比如心跳，血壓等等，當然傳統的方法分析的資料維度有限，分類的精讀比較低，如果嫩個用DL到方法去訓練乙個是否說謊與更多輸入引數的模型，他的識別準確率將會更高。

一般來講，傳統方法都是人為去找輸入輸出的聯絡，而機器學習的方法就是通過訓練去找，殊途同歸～

4樓：

說真的根本用不上深度學習，只需要依靠探測規則，並且我覺得有可能傳統的測謊儀也是這麼幹的

首先，你需要乙個可以提取受試者生理特徵和表情特徵的工具預試：先對受試者提問一些明辨度高，跨度大並且和受試者相關的一些問題（之所以要問相關問題是為了避免受試者完全對答案不關心，因此不會引起情緒變化也不必撒謊），根據預試的結果給出正反例的特徵引數，拋棄不重要不明顯特徵

實驗：開始測謊，問你最關心的問題。

5樓：王璐

可以。測謊可以看作乙個二分類問題（說謊、真話）。

那麼只要有合適的資料集（測謊時採集到的特徵與標註），就可以完成這一功能。