2023年,科技界將有什麼重大變化

時間 2021-05-06 06:10:30

1樓:汪靈犀

以網際網路為根基的時代,伴隨著5G或者6G的到來,科技界將日新月異,以前的科幻電影極有可能很快就會在現實中上演!

伴隨著科技界的智慧型化突飛猛進,萬物互聯的物聯網也會迅Sagitar飛,人們的生活方式,社會的主要矛盾都會發生變革,資訊時代讓人目不暇接,或許一覺醒來,這個世界就變得陌生了,學習新知將會尤為重要!

2樓:邢益濤

今年,有乙個美國公司,將會攪動無線充電市場,進而影響整個電源行業,再進化各行各業的產品形態,最後改變我們5年後的生活方式。

3樓:太平洋新媒體

這次我們從三個方向彙總了CES的看點

2023年是非常特殊的一年

各種黑科技將在本年或落地、或發布

對於我們這些愛好者來說簡直像是狂歡一樣

有點迫不及待!

一、各顯神通

前瞻①:8K+5G+AI

二、蘋果再現

前瞻②:蘋果時隔27年重回CES

三、龍爭虎鬥

前瞻③:AMD放大招,Intel發十代

4樓:Yuanbin

針對達摩院發表的2020十大趨勢中相對比較熟悉的兩條發表些簡單看法:

1.工業網際網路的超融合

這個並不是新的概念,這其實就是Industrial Internet of Things (IIOT),或者說是工業4.0。概念已經提了很多年,但是一直沒有看到有廣泛的應用,其中乙個主要的阻力是工廠公升級成本和經濟效益之間的矛盾。

期待2020在這方面的突破。

2.機器大規模協作成為可能

其中乙個例子是大規模交通燈排程實現動態調整,這個是智慧型城市的一部分,如何對智慧型交通燈進行排程提高交通效率將是重要的research問題,同時也對社會產生重要影響。

協作機械人用以進行物流包裹的分揀。除了傳統的機械人技術外,在面對龐大的可選路徑和數量眾多的機械人選擇一條最優的路徑投遞到準確的位置很有挑戰,這同樣是乙個scheduling/planning的問題。Amazon,菜鳥,京東都在研究和部署物流分揀機械人,其中Amazon的資料顯示部署物流機械人後,人工的使用量將降低80%,個人覺得這個方向前景廣闊。

無人駕駛車感知全域性,這個應該需要借助於車聯網技術,包括車車互聯,車路互聯等。執行於公共道路上的L4及以上的無人駕駛車能否大規模落地還不明確,但是在限制道路,比如園區內的無人小巴,礦區港口的無人車,以及小區送包裹的無人小車在2019就有小規模的部署,相信2020會離我們越來越近。

5樓:胡塗蛋II世

我是來佔坑的!

搬個小馬扎,來捧瓜子,再來杯紅茶

欣賞新年新大戲

開幕戲阿爾茲海默病中國新研藥壓軸戲華為鴻蒙、量子、啥墨稀、淘汰蘋果

謝幕戲華為5G

6樓:糖糖

科技發展,我們可能會探索火星,看火星有沒有生命,正如電影裡一樣,火星上有立交橋,有城市,有部分人居住,為我們探索另乙個家園。

7樓:空白格

2023年主要還是在「引力波探測領域」其中包含有「太極計畫"和」天琴計畫「這是乙個重要的變化引力波蘊含宇宙起源的奧秘!

8樓:智慧型

2023年是生命科學年,如果人類要想正確徹底實現對生命認識的突破,這個理論已經問世。既《生命本質的論證》此書是迄今為止對生命本質真理既解開了生命奧秘之謎的唯一正確徹底的通俗易懂的論述。它是對生命認識的最徹底的終極的突破。

研究生命本質真理的指導,人類必將實現防病治病,把握健康長壽,把握生命永恆存在的目標,實現人類的平等和諧大同的人類世界的人間天堂的的夢想。

9樓:既陌生呢

2023年絕對是AI晶元大規模落地的關鍵年,不得不說,中國此時還是處於世界領先的地位,可是不進則退的道理誰都明白,別人也不會眼睜睜的原地踏步!

10樓:如果不愛了ER

2023年的「AI工廠」將會越來越規模化,AI技術已然可以承擔大規模生產的工業需求了,相信在各行各業的效率和安全方面,可以解放人們的工作!

11樓:凝視著你的眼睛

無論你相信與否,2023年必將是5G之年!世界上最好的安卓手機製造商已經開始發布5G手機,帶給消費者的體驗是無與倫比的速度和便捷,而且5G時代並不是體現在手機這一行業上,相信各行各業都會有其的痕跡存在!

12樓:雲棲

由於5g技術的日趨成熟,和量子計算技術對海量資料處理能力的極大提高,大資料的傳輸和處理得到更廣闊和更深入的應用。

從而會幫助在工業製造,智慧型城市,智慧型化生活,金融,交通,物流,農業,服務業等幾乎是整個社會各個方面,都帶來極大的效率的提公升!

13樓:美麗新世界

不知道無人駕駛汽車能否真正走入有車一族使用者的生活中,目前無人駕駛小巴車已在很多公園和相對封閉的環境內落地,更多的還是百姓對這一無人汽車的安全的顧慮!

14樓:我懸念你

有壓力才有動力,對於目前的中國來說,保護資料隱私的AI技術已經到了刻不容緩的地步了,一部手機減輕了很多負擔,可相應的安全問題和隱私問題也開始如雙刃劍如影隨形了!

15樓:沙漠孤影

相比較於2023年的初始段5G應用鋒芒初現,2023年的5G時代更為詳細統籌。就拿使用者最關注的手機來說,5G手紛紛登場,勢必在手機行業掀起一場重要的改革風暴!

16樓:為何蔚藍

2023年開始了,個人感覺5g會更加普及,AI技術發展會更完善,人工智慧會給我們的生活帶來更多的便利,電子產品更新換代會越來越快,交通出行會因為科技的發展更加快速

17樓:你過來啊

怎麼說呢,2023年當然會發生很多美好的事情,科技這個貫穿於我們生活的東西,我舉個最普通的例子——5G!就是希望不要太貴

18樓:「已登出」

從自動駕駛再到5G的普及,在2019均取得不小的突破。

而在2023年5G、AI是趨勢,5g就不說了,AI將能更好的保護你的資料隱私。這些科技的發展將會改變我們生活的方方面面。

19樓:卡尼亞的孩子

如果說晶元業是現在舉國關注的焦點,那麼達摩院現在將眼光投向了比晶元更底層的半導體材料,這是乙個歷史悠久但一直十分重要的領域。

20世紀資訊革命的驅動力來自摩爾定律,再向下的動力即是半導體材料或說固體物理的發展。

摩爾定律如今接近極限是因為器件製程尺寸已逼近量子尺寸效應區(1nm),晶元的生產流程也愈發困難,雖然由於尺寸帶來的量子效應服從物理原理而無法規避,但是這並不意味著晶元業領域缺乏提公升的空間,新材料輸運性質的提公升、磁阻、自旋器件的開發,可以實現降低發熱,減小元件尺寸,提公升儲存密度和速度,從而在整體上補償製程發展速度的放緩,維持摩爾定律甚至還可能有超越。

作為世界的「物質」實體基礎,新材料的研發除了在晶元領域以外,在許多領域亦有重要應用,例如拓撲絕緣體中的準粒子可能是量子位元的候選方案;而某些特殊磁性材料中的斯格明子可能是未來磁儲存的基元。

雖然對新材料的研究是長期的過程,但是其進展會在物理層上改變現有的晶元和儲存器件,從而為下一代的計算和儲存提供最底層的驅動力。

我很期待,未來新材料帶來的半導體器件革新。

20樓:一昧

我覺得ai人工智慧的智慧型將會大步提公升

現在每個手機上都有乙個語音助手也叫ai助手可以方便使用者操作更快捷的使用手機功能軟體

未來後面可能更智慧型

21樓:大帝

開源硬體的流行,為中國半導體業的彎道超車帶來了新機會。

近年來,演算法的進步和資料的積累,對算力提出了更高的要求。而「記憶體牆」、」暗矽效應」、「摩爾定律」等問題限制,現有的CPU已經無法滿足效能要求。解決這一問題的方案,就是重新進行晶元設計、對不同場景進行針對性優化。

在伺服器端、高效能場景下,NVIDIA GPU、Google TPU已經成為了標準配置,阿里最近發布的含光800也是針對此類場景。

但是在低功耗、低成本(IoT等)場景下,目前還沒有成熟的解決方案。此類場景的乙個重要問題,在於功能的碎片化問題,單一的晶元架構無法滿足多種功能的需求。因此,需要針對不同的場景設計不同的晶元。

基於開源模組化硬體進行設計,成為了成本更低的選擇。

然而,中興與華為被美國肆意制裁的事實警醒我們:如果晶元核心技術受制於人,「中國製造2025」將成為無源之水、無本之木,中國也將在物聯網時代落後於西方發達國家。

在物聯網時代,各行各業對於晶元的定義與需求是大相徑庭的。

例如,能源行業需要耐高溫的晶元、工控裝置需要功耗低穩定性好的晶元、自動駕駛領域則需要整合各種感測器的晶元。現有的通用處理器解決方案雖然能夠適用各類應用場景,但樣樣行樣樣松。礦機晶元與AI晶元的出現就是因為通用解決方案在達到同等算力時,功耗大到難以接受。

通用解決方案的侷限性要求物聯網領域的企業具有針對特定應用場景開發專用晶元的能力。

然而,晶元設計的門檻之高,讓許多物聯網初創企業望而卻步。一方面如果基於已有的通用解決方案進行定製開發,高昂的授權費用,如「ARM稅」、「高通稅」等,可以直接抹殺企業的利潤空間;另一方面如果自己從頭造輪子,晶元的測試驗證、全套工具鏈的開發與維護,同樣會給企業帶來無法承受的人力成本與時間成本。

達摩院結合阿里巴巴在研發「含光」、「玄鐵」、「神龍」的過程中積累的深厚技術經驗,將經過反覆流片驗證的成熟模組開源給企業使用者。對於企業而言,專用晶元設計變成了搭積木的過程——選擇合適的模組拼接成特定功能的晶元,這大大提高了企業設計晶元的效率。

舉例而言,剛剛過去的2023年有一部高口碑的電視劇集《小歡喜》,主角喬英子收到了父親所送的一整套星球大戰主題的樂高積木作為生日禮物。英子熱愛天文,眨眼之間,那一整箱積木在英子手中變成了木星、超級殲星艦等等,方寸間重現了星球大戰的激烈場景,讓普通人也能體會到星戰的樂趣。

模組化晶元技術,就是這樣一種技術,他可以讓設計晶元像搭樂高積木般自由和便利。此次達摩院發布的2020十大科技趨勢第五條指出了模組化晶元的重要意義,將為今年「芯粒」的發展定下基調。

從技術側來看,摩爾定律已經為半導體行業提供了五十年的動力,儘管技術上沒有終點,但它肯定會在經濟上放緩,特別是人工智慧領域,摩爾定律已經近乎於停止。採用模組化晶元技術使得單位時間只需要設計其中一部分,全部設計不需要重頭做起,體現了演算法中「分而治之」的思想,勢必將加速創新,這是晶元開發必然要發生的。

2023年,科技界將發生什麼大事?

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