1樓：NLPIR
文字特性抽取。文字挖掘是一種智慧型化的工具。它能夠使人們免於陷入資訊的汪洋之中，從大量冗餘的資訊中迅速發現對自己有用的資訊；同時，還在一定程度上揭示資訊與資訊之間的關聯，產生出使用者以前未曾意識到的有用資訊。
而傳統的資訊檢索軟體所查詢的資訊可能僅僅從字面上符合查詢要求，並不是人們真正需要的資訊。
計算機領域中的自然語言處理技術是作為一門融合語言學、電腦科學、數學等學科特點於一體的技術，通過自然語言處理的相關技術可以從文字中取得半結構化的知識描述，然後由半結構化知識而構造的知識圖譜，在解決金融領域相關問題時具有重要意義。NLPIR語義智慧型平台KGB知識圖譜是基於漢語詞法分析，採用KGB語法從結構化資料與非結構化文件中抽取各類知識，大資料語義智慧型分析與知識推理，深度挖掘知識關聯，實時高效構建知識圖譜。
2樓：BugCreater
用的句法依存，然後手動滑稽的進行分類對映~可以參考GitHub - Mrlyk423/Relation_Extraction: Knowledge Base Embedding
GitHub - bishanyang/EventEntityExtractor: Joint event and entity extractor
GitHub - yifange/event_extractionGitHub - twjiang/fact_triple_extraction: 使用句法依存分析抽取事實三元組
有哪些好的命名實體識別的工具，詞性標註工具呢
zhizh1 圖中的工具支援中文，英文的沒有調研 如圖。測評看到只有分詞的測評，詞性標註目前還沒有看到測評的 有看到的可以發給我 中文分詞工具 分詞工具有的也可以做命名實體識別和詞性標註，可以去看看 中科院計算所NLPIR http ictclas.nlpir.org nlpir ansj分詞器 h...
有哪些好用的CRM工具？
張先森森森 要先確認自己的業務場景是什麼。才能結合你實際的業務場景去匹配SCRM系統。現在市面上大部分的CRM系統都差不多的。可以著重去找公司背景大一些的公司去合作。因為要考慮到售後服務的問題。不然盲目的跟自己的業務場景相結合沒有技術和售後支援出了問題損失的是自己 EC CRM 選擇系統，永遠記得以...
有哪些有趣的交通工具？
愛不釋手 空中特斯拉，了解一下？剛試飛成功的 科技公元 把火車和飛機結合起來的飛行高鐵，雖然還只是概念，但非常值得了解 飛機跟火車結合的飛行高鐵 張達林 我也是在帝都上班3km通勤距離，送上我的交通工具！側三輪電單車，也叫侉子 後續 拿這個車去跑摩旅了 北京 廊坊 天津 歷時三個月的全地形東線摩旅 ...