微軟小冰智慧型聊天是如何實現的?

時間 2021-05-12 08:40:23

1樓:這個民科有點忙

小冰說的很厲害,可實際是回答沒有上下文聯絡,同一問題一會回答是一會回答否,經常牛頭不對馬嘴,和十五年前的小黃雞沒太大區別的東西。說實在,太差了!

2樓:艾德思

最高票答案列舉了三種常見的技術思路但是完全沒有正面回答題主的問題,有那麼點強答的味道。別的我不管,小冰怎麼實現的?

轉一篇清華大學教授江銘虎的獨家專訪稿節選。

微軟的「小冰」機械人是以情感語料為基礎的中文人機對話社交平台,通過「小冰」機械人建立情感連線,其人機每次對話持續的輪數達近百次,給使用者留下深刻的印象。

對話系統不僅限於語義上的加工,還包括大資料知識搜尋和深度學習,其中大規模情感語料起了關鍵的作用。它回答問題的機理與人類不同,「小冰」機械人擁有海量的實體知識庫,將情感語料充分融於其中,其執行過程是:通過情感語料對大資料進行再加工,在後端形成部分感性的知識庫,通過人機對話,對人類所表達的情感語料進行偵測,跟蹤並判斷人類情感變化,再與知識庫進行匹配,從而實現類似的情感對話。

因此「小冰」機械人並非通過學習形成記憶,而是通過大規模情感語料和大資料知識搜尋對文字、語音、影象等資料採用深度學習處理後的反饋結果

回答完畢。

補充點其他類似AI:

同樣的,谷歌的alphago機械人,並非通過思考來完成下圍棋的過程,而是對大量棋譜資料,經過複雜的深度學習計算的結果。

總之,這三種AI均是建立在深度學習的技術基石之上,通過對海量資料的分析學習最終得到相應反饋並輸出。本質上是共通的,但學習的內容不同,採用的演算法不同,導致表現的形式不同。

如何看待微軟小冰關於v家的言論?

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