1樓：王曦
nervana的neon框架據說在GPU上速度驚人，從github上的benchmark也看得出來和cudnn有得一拼。但是從CPU上的效能來看，速度還不足caffe的1/10，用alexnet親測，其底層操作如卷積和池化還是用python實現的，希望這次被收購能夠有C和winograd演算法的實現，速度上去了什麼都好說。
2樓：Zhou K
目前的狀況是，我負責任地說，如果要進行二次開發的話，cudnn那套api比neon好用的多。
1. neon目前只支援特定的輸入格式，cudnn可以自定義輸入格式。比如卷積的channel，width的位置，雖然目前只有兩種，以後可能會更多。
2. neon的現在還沒有官方的卷積c api。為什麼呢？因為輸入引數太多，自己寫很難忍受…別問我為什麼知道…
3. neon只支援maxwell，硬傷。很多地方還在用kepler，阿里就有kepler的指令說明，雖然也不是特別完善。
neon 當然也有很多優勢，比如說行業整合，雲服務。intel加入以後，我相信cpu端會有很大的提公升，結合mkl中的deep learning函式（據說2023年推出），把neon打造成乙個真正的高效能框架。想想還是很激動的。
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更新下，mkl2017已經可用，文件還不完善
3樓：謝丹
恭喜做DL的其它IC公司，你的競爭對手被殺死了。
Intel是矽谷最有名的公司殺手，它收購的公司沒有任何乙個能活下來/做出東西。
4樓：
深度學習是否真的有未來還不可知，計算力只是個藉口。個人以為這番除了取悅股東、彰顯新班子的業績，也只是一次賭博而已，總比找不到回春點而原地衰老好。
5樓：
幾乎還沉浸在Wintel的輝煌裡走不出來的英特爾，終於發現自己一把老骨頭想躺在x86功勞簿上吃一輩子的時候，後起之秀們早就把自己甩在身後n丈遠，mobile\big data\machine learning\self driving car玩兒的飛起。
10多年前賈伯斯找到保羅歐德寧，說我們要做個手機，能幫我們做個晶元兒麼？歐德寧一臉鄙夷的給拒絕了。理由是手機算什麼玩兒，能跟pc市場比麼？
能賺錢麼？13年歐德寧辭職的時候搞了個forum，有員工問你掌管英特爾這麼些年，最大的失誤是什麼？歐哥靦腆了一會兒說不好意思，哥當年把移動市場給錯過了。
然後台下啪啪啪的鼓掌 - 當時特別無語，不知道這還鼓個什麼掌。
其實也不能完全怪這哥們兒。公司發展48年了，據老員工講，90年代Intel高速發展的時候，公司內部的創新氛圍，員工的素質和士氣，完全不輸現在的hot startup，後來越做越大，人也越來越多，人一多就官僚，行動越來越遲緩。管理層也不是沒有明白人，前幾年投了7.
4億美金給Cloudera，現在又買Nervana，雖說每一步都慢競爭對手好幾步，這也算盡全力在追趕了。相比之下，NVIDIA早就在把自家的GPU跟DNN玩合體了，最近幾年大舉招募深度學習專家，同時也在搞自駕車，然後Google前不久又搞了個TPU，分分鐘往英特爾肺管子上戳，就是再遲鈍也該有點動作了。
公司差不多每十年搞一次大裁員，2023年這次裁員格外的大，據說是史上最大的一次，PC市場連續4年下滑，飯都要吃不飽了。組裡表現不好，工作態度不好的都被送走了，但是也有很多表現良好，但是長期在乙個level上公升不上去的也被送走了 - 真的不知道hr選人的標準是不是出了問題，總不能每隔幾年就公升一級吧？但是遣散費絕對良心。
同時公司也在從學校裡招畢業生，可能是想趁機換換血。
公司現在在向IoT，Cloud Server方面轉型，我個人表示看好。只要這次能成功轉過來，再吃個十幾二十年應該不是問題。廉頗老矣，尚能飯否？
利益相關：現英特爾奧勒岡全職員工。說了太多實話了。必須匿。
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