1樓：哈哈哈
分類演算法可以用於旋轉機械故障診斷。
具體而言，就是把旋轉機械的各種健康狀態作為不同的類別，將當前監測資料分到某個類別，就實現了故障診斷。
故障類別示例
殘差收縮網路就是一種用於旋轉機械故障診斷的分類方法。
殘差收縮網路
基於深度殘差收縮網路的故障診斷 Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis
2樓：許三多
兩個演算法應該都屬於機器學習範圍，用途非常廣，包括機器視覺，資料探勘等。
分類是有監督的學習，需要事先標記樣本
聚類是無監督學習，不需要經驗資料，但兩者都是為了歸類問題
作為無監督的聚類演算法，聚類的評價指標都需要用到標籤資訊嗎？
David 9 我來回答最後乙個問題影象聚類方法，牛津大學提出了乙個純神經網路方法，可以看看 初類 自問自答 經過這幾天的學習，如下幾篇文獻的方法挺好的，share it.1 Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis DEC 2 Impr...
有沒有比較新穎的排序演算法和分類演算法？
Alex 有，我今天上午剛發明了乙個。intFindMin inta,intArrySize returnj 這個演算法的目的是，在乙個陣列中，找到乙個最小的沒出現過的正整數。例如 在陣列中沒有出現過的最小的正整數就是1。這是2018年408的一道真題，做完以後發現我這個比答案還漂亮，更短 更快 更...
請問譜聚類演算法是什麼領域的知識？
屬於圖論和機器學習的結合。從機器學習的角度，本質上屬於 dimensionality reduction，最高票答案第乙個參考文獻很經典。從圖論的角度出發屬於 spectral graph theory，UCSDFan Chung教授是這方面的權威，可參考 Spectral Graph Theory...