1樓：Dellavedova
這專業如果開設學校過多，我認為會成為雞肋專業聯想一下15年前的電信雙雄（電子資訊工程、通訊工程）是何等的風光，威武霸氣
最後呢？
渣校的電子資訊工程看似啥都學，實際上畢業後改行的佔絕大多數渣校的通訊工程，更是大部分淪落為各大運營商的勞務派遣員工現在人工智慧專業又來了
看了一下課程，既有計算機，又有電子，還有電氣，還有機械是不是和當初電信雙雄的「寬口徑招生，培養高科技複合型人才」如出一轍？
人啊，不能太貪
本科層級的教育就給你4年時間，能把其中一項科目學會就很不錯了
2樓：斯囧
各種吹捧的，其實我並不看好，即使國家大力推動人工智慧發展，但是技術的進步不是國家能推動的，我前同事和我說「以前國家說21世紀是生物的世紀，然後我填志願就選了生物工程，畢業的時候找不到工作去做銷售了」，對了，他是重慶大學的，標準985，現在各個學校都開人工智慧專業，我彷彿看到了一大波銷售員……
3樓：wipenHan
開新專業對學校來說百利而無一害，大不了過兩年風口過去不招生便是。就像幾年前同樣火過的物聯網。但對學生來說一定考慮好自己的將來，搞機器學習是必定要考研考博去北上深杭工作的。
目前這麼火熱，將來競爭激烈是必然結果。
4樓：stucou
人工智慧與資料科學細分就業市場足夠大，隨著人工智慧相關軟硬體基礎設施的建成，專業的分化不可避免。當然程式設計，資料結構肯定是要學的。大一學完高數線代概率論。
作業系統和網路可以合成一門課了，模電數電可以不用學了，計算機組成系統結構微機原理也可以合成一門課了。資料庫要學的。編譯可學可不學。
5樓：
計算機專業裡開AI課程就有點太重了，大概率是高年級選修課，最多一兩門，課程邏輯也不連貫，深度和廣度不可能兼得，頂多給個導論。
AI絕對是未來的發展方向，從落地實現到基礎理論都需要大量的人才，行業暫時沒有什麼泡沫一說。
本科生開AI專業，學的更加系統全面，好處肯定多於壞處。
6樓：李東bbsky
還是要看具體的課程體系，大學很難把軟體工程給教好，但是理論知識、數學、演算法這些是可以的。AI剛好就非常依賴這些，學校按部就班教起來問題不會特別嚴重。
但是大學教學一直與實際工作脫節比較嚴重，不過據了解很多學校都有人工智慧實驗室或專案組，所以教學問題不會太大。
最好的AI教程基本都是國外產出的，有很多現成的教程，只要不來個什麼文化自信使用什麼自編教材，我還是比較看好。
7樓：羅忠浩
人工智慧作為當前的熱門，很多大學都已經開始開設相關課程。除去國內的這些大學，國際上很多大學也都開設相關課程。
對於傳統計算機工種來說，人工智慧門檻可能高一些，內容也會複雜一些。
這是乙個比較適合放在學校裡的專業。
因為它區別於一般工種，具有非常強的學習特性，研究特性。
人工智慧出現後，我選擇去留學讀研。選擇的專業就是人工智慧。很幸運目前已經拿到了理想的學校offer。
其實也可以自己學習人工智慧或者去培訓。但是我個人覺得這樣不是很好。
這個在未來會是非常基礎的內容，它需要大量研究實踐，既需要充足的理論，也需要大量的落地。所以說，從人員來講，學校開始接觸是最好的。
高校人工智慧物流教育如何為物流行業服務？
Linda 我來談一談人工智慧對物流行業的改變吧，主要說說冷鏈物流。根據中國食品工業協會的資料顯示，中國由於冷鏈問題造成的浪費每年大概有1200萬噸水果 1.3億噸蔬菜，還有其他的浪費，浪費總值在600多億左右。600億是個什麼概念呢？很多縣的GDP有可能都達不到這個數值。那麼，什麼原因導致了這一問...
你如何看待人工智慧專業？
YuKim 不希望有人工智慧出現。現在的人工智慧根本不是人工智慧，現在提人工智慧已經是第三四次提出來了吧，有用嗎，答案是肯定的沒用。想現階段攻克人工智慧簡直痴人說夢。將來有一天可能有某位科學家或團隊攻克了人工智慧，後人一定不會有好評價或者不會有後人。 木兮 未來三十年是利大於弊，能緩解勞動力缺失的問...
如何看待人工智慧毀滅論？
汪洋捕撈 看到這個問題讓我想到引用名人的一句話 我認為那些對人工智慧持否定態度或者鼓吹末日論的人，其實根本沒理解什麼是人工智慧。他們的看法太消極了，甚至有些不負責任。扎克伯格 我曾經看到過有人這樣假設來證明威脅論 現在的人工智慧無人汽車在路面上自行行駛時，行人穿越隨意穿行馬路撞上行人，人工智慧無人汽...