可否基於線性代數的角度學習機械原理的機構分析?

時間 2021-12-20 06:09:41

1樓:shuyong.chen

從更進一步的李群的角度學吧,可以有一個簡單而一致的概念做為框架。

)+ 剛體運動與歐幾里德群

)+ 鉸接剛體動力學的李群公式

)+ 二維和三維變換的李群

線性代數有什麼用?學習線性代數的意義在哪?

陳曉藝 最核心的就是解方程,尤其是涉及大量運算的各類微分方程。提出的矩陣,秩,特徵值,特徵向量,標準型,二次型,基變換,座標變換等都是為了解方程更加方便。不要小看了解方程,快速解方程對於控制原理,有限元,科學計算,幾乎涉及了理工科的方方面面。在學習線性代數的時候有這個思想是很好的,核心目的就是解方程...

線性代數的學習有什麼方法和竅門?

殷維傑 Linear Algebra Matrix Methods in Data Analysis,Signal Processing,and Machine Learning Strang老爺子的網紅線代課程,你值得擁有! mushroomcurry 1 線性空間 線性變換。2 幾何意義。3 多...

學習線性代數時,花費大量時間手算矩陣的意義何在?

你看起來好小 如果只是大量計算不過腦子的話其實沒有太大意義,無非加深印象。但是,如果自己能從計算裡體會出一些規律 比如左行右列或者塊運算之類 的話,對於理解後續的矩陣其他變換和性質有好處。個人經驗,比如,在建立模型 Y ABC 後需要考慮B矩陣中某個元素的改變對於Y的影響 不重新進行整體運算的情況下...