1樓：愛資料-橙子
你的專業與資料分析類崗位是有一定相關性的，因為資料分析崗不僅僅有資料分析師，還有資料專員、增長黑客、資料運營，資料產品經理等等。
找資料分析工作，你要利用好自己的長板，在這裡你有2個特別關鍵的優勢可以利用
1.你對資料分析，互動設計感興趣。
2.你願意學習統計學，Excel，SQL相關知識，而且學東西也比較快。
先從基礎的資料專員、資料運營等基礎崗位做起：這個崗位是通過資料來優化產品的，資料運營本身就是乙個非常有價值的崗位，未來可以通過這個崗位公升級為資料分析師或資料產品經理等。
學習資料分析相關的理論知識：因為你本身就願意學習統計學，Excel，SQL相關知識，而且學東西也比較快，這對你的職場生涯來說是乙個特別大的優勢。另外你還需要學習一下統計學以及資料分析的邏輯思維。
另外針對求職和學習方面有以下3點建議僅供參考
1.工作城市
資料分析崗位有一些偏地域性限制，在一二線城市的需求更大一些（北京、上海、廣州、深杭、武漢、南京、成都、西安以及省會城市）
你需要根據期望薪資、職責要求等內容做一下參考，考慮好自己要去哪個城市。
2.學習過程
這裡建議你先從excel學起，因為大學期間excel接觸的比較多也更容易上手，學習過程中要熟練使用excel進行資料處理以及圖示視覺化。當資料越來越大就需要使用python和SQl來處理了，python是未來資料分析從業的基礎工具，需要多多練習。
掌握了基礎工具，還要懂得用什麼方法指導工作，接下來要學習應用統計學和資料分析方法進行專案實操。
最後撰寫真實的資料分析報告，資料分析報告是學習+應用的最終結果，也是結構化思維的證明。同時，乙份完整的資料報告也能夠給面試加分。
3.求職和面試
①建議你考慮金融、零售、電商等領域，因為你本身就對金融行業特別感興趣，這樣在工作中也不會覺得枯燥。
②投遞簡歷時可先挑選資料運營、資料專員等初級崗位進行海投，不斷的去面試，完善自我介紹，梳理面試流程，積累面試經驗。
③最後再有針對的選擇自己的意向公司投遞，有了前期的經驗，會大大增加面試成功的概率。
最後，如果你以後打算從事資料分析這個行業，趁著現在大學空閒時間比較多，要盡早規劃和學習。祝好，加油！
2樓：Clay
談一談資料分析，要從事這方面工作，可以說本專業同學都會有應用層面和實操層面的顧慮。
資料分析所需要的基礎理論知識，需要長時間累積。統計學，統計軟體是很寬泛的概念，系統掌握和熟練運用，在研究生期間也存在一些知識漏洞。當然，工作也是乙個邊學邊練的過程。
但是要清楚一點，excel啊，興趣啊，不是你從事資料分析的基礎。基礎太大，認清楚自己的目前定位的辦法就是，花時間看一看統計學專業，或者金融數學專業的課程，估計一下學習成本和難度，最好回頭看一看，興趣是否可以提供足夠動力來幫你去了解這些知識。
當然不要低估自己。
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北航數學系大二，在校成績很好，想從事量化交易，該如何打算？
正風 想從事量化投資的話，沒必要去讀金融或者金工，本科數學，最好去讀計算機碩博，平行計算 AI之類都行，數學知識建模 程式設計能力實現，兩者都非常重要，金融知識可以以後了解點就行了。所以你的1 2 3 4都不建議。 建議參加乙個正規的含金量比較高的量化策略大賽。在這個過程中你會發現自己需要用到哪些知...
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