1樓：Chace
謝沒邀。
很巧，本人對香港理工大學應用數學系有所了解。以下資訊可作參考。
首先，此碩士專案 (https://www.
polyu.edu.hk/ama/pg/630
27) 由應用數學系開設，題主完全不用擔心課程理論性過強。題主貼出來的課程表既包含高維資料分析、優化方法、決策分析、科學計算這些基礎類科目，又有深度學習、人工智慧、高頻交易一類面向實戰和應用前沿的課程，理論和實踐的搭配十分難得。
資料科學的基礎是數學，包括優化、概率統計、計算數學等。理工應用數學系在這些領域實力雄厚。如果不是應用數學系開設的碩士專案，前面提到的基礎課程恐怕要麼開不起來，要麼無法做到貨真價實，那樣的資料科學將是空談資料而無科學。
根據網上公布的資料，該碩士專案的人工智慧等課程將由應用數學系與理工計算機系合作開設，其實用性和前瞻性很值得期待。題主實無必要擔心課程理論性過強。
從香港理工大學應用數學系主頁的教授名單 (https://www.
polyu.edu.hk/ama/people
/index/1
)來看，該系在應用數學各領域都有可觀的國際影響力，其中不乏國際領軍學者。我剛查了一下該系的最新排名：「QS 2020 世界大學學科排名 」(QS World University Rankings by Subjects 2020)香港理工大學「統計與運籌學」列全球第 51-100 位；「2020 全球最佳大學 (數學學科) 排名」 (Best Global Universities Rankings for Mathematics 2020)香港理工大學列全球第 82 位。
這些名次在整個大中華地區的高等學府中都是出類拔萃的。
總的來說，香港理工大學新開的資料科學與分析碩士課程兼顧理論基礎與實踐前沿，應用數學系師資雄厚。如果把課程表上的科目都能比較紮實地掌握，相信題主的理論修養和職場價值都能有乙個飛躍。
2樓：Derek
我上過那個大資料計算，授課的老師是個情感很豐富的白人教授，他能不吃不喝不上廁所連講6個小時的課，從下午六點半到凌晨十二點半那種......
data science挺不錯的，祝你在理工學的開心
3樓：Christi
首先，高校新開設的專業，絕大部分是緊跟時代潮流的，選擇這種專業，只要你感興趣，那就業幾乎都是大趨勢，有很強的的競爭優勢；其次，新開設的專業幾乎都是交叉學科。但就你給出的課表來看，結合了數學和計算機兩大強勢計算學科，就是math+CS，偏理論，未來也是作為AI發展中必不可少的交叉學科領域。綜上，你可以重點了解你的興趣，還有你的背景能不能申請這個專業，一般第一年剛開設的學科，了解群體不多，申請人數較少，但是申請難度不會降低。
所以你要綜合自己的背景實力去選擇，以及文書創作。
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