1樓：CJEQ
兩種方法：
方法1.如吳建所說，建兩個lmdb，分別儲存的是資料和對應的label，在做lmdb時注意對應好資料和label就可以了，同時兩個lmdb的datum.data乙個是資料，另外乙個是標籤，至於datum.
label隨便填就行了（比如直接都置為0），反正在prototxt中不讀這個top就好了。
方法2.參考caffe中example中的pascal-multilabel-with-datalayer.ipynb的例子，自己寫乙個讀取多標籤的python layer，因為不用權值更新所以python版本的datalayer和losslayer不會太過於影響速度，具體參考example/pycaffe/layers/pascal_multilabel_datalayers.
py 中所寫，裡面需要改的只是你要讀的不同格式檔案而已，大致框架不需要動，還是比較方便。
總結：方法1相對比較簡便，方法2相對比較規範，看你具體任務的需求。
2樓：taokongcn
最近在實現Network in Network 和 HCP，這裡邊用到了muti-label在這裡說一下自己的實現方法。我的實現方法是基於Python Layer的。
定義自己的data層，詳細見fast-rcnn/layer.py at master · rbgirshick/fast-rcnn · GitHub
通過類似的方式可以自定義label的屬性（比如維數、型別）強烈建議利用python layer做自己想要的拓展工作，另外給我的R.B.G神的fast-rcnn做個廣告rbgirshick/fast-rcnn · GitHub，這個工程給了我們如何在caffe的基礎上做自己的擴充套件的範例。
當然hdf5也是一種選擇，但是我的經驗是，真的很慢。
3樓：啦啦啦
不知道題主是要別人實現好的還是要自己搞，我默默提供倆自己搞的辦法。大概都是一天以內的工作量。
1）複雜版：在proto裡把label的optional改成repeated，然後編譯下逐個把那一籮筐錯誤改了。
2）偷懶版：label有限，比如兩個或者三個，直接弄個和label性質差不多的變數，label_1啥的，然後改少數幾個地方就行。類似於什麼base data，什麼prefetch什麼的。
半年前的回答了。。。最近還做了別的
3）hdf5實在不能更方便。。。雖然2GB的限制有點點麻煩。。
4）這個沒自己寫過：用多個lmdb實現。以前聽說會有點問題，後來另乙個人表示完全沒事。。。
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