1樓：名正研順
我們在選擇學校的時候，最常見的問題就是：不知道如何去分析目標學校的考研難度？有些同學認為院校排名就是報考難度，顯然這是極不科學的，一定要利用往屆招生資訊，合理的去分析目標學校的考研難度。
同學們主要要注意以下幾個點：
1、計畫招生人數：這條資訊一般在招生院校公布的專業目錄裡面有說明。建議大家，把近三年內學校的招生資料都找到，仔細進行分析。
2、報考人數
3、實際錄取人數：要注意，有些高校個別專業實際錄取人數多於招生人數。所以要分析下目標院校有沒有擴招的傳統。
4、報錄比：錄取人數除以報考人數就是該專業報錄比。這一資料直接反映出某專業的火爆程度。
5、推免人數：很多同學認為推免人數和考研沒有多大關係，這其實是一種誤解。很多名校熱門專業每年的推免名額很多，有的甚至佔了當年招生人數的一半甚至更多，於是留給統考生的名額就很少。
6、複試分數線：複試線是最直觀的資料，複試線越高，考研難度越大。複試線有校線和院線是有區別是。
有的學校會有多個學院開設同乙個專業，各個學院的院線可能不一樣。學校給出的複試線一般是各院的最低院線。所以，查詢複試線的時候不要混淆校線和院線的區別。
如果目標學校只有乙個學院開設目標專業，則不存在校線和院線的區別。複試線在兩種情況下會失去參考價值，乙個是複試比例過高，另乙個是不同學校專業課試題難度差異太大。
7、複試比例：複試比是指計畫招收人數和進入複試人數的比例。複試比例如果偏高，就能說明兩個問題：一，複試線的參考價值降低；二，複試競爭激烈、風險更大。
8、最終成績計算方式：總成績的計算公式，可以看出初試分和複試分佔總成績的權重。有的學校初試分會佔到總成績的70%，有的是初試、複試各佔50%，有的學校就不看重複試，複試分只佔總成績的20%、甚至10%。
9、專業課試題難易度的差異，還有些學校不公開真題試卷，所以還要多方權衡。
最後，建議大家在備考期間一定要多蒐集資訊，並且多方面考察，這樣出來的結果會比較靠譜，如果指望通過一兩條規律就做出判斷，可能會有失偏頗。
名正研順：金融考研學校難度分析
2020自動化考研院校推薦？
笑笑笑笑笑 不知道上岸沒，就算是給後來人看吧 檢視錄取情況分析，裡面還有2020錄取資訊2019年自動化考研985高校錄取情況 2019年自動化考研211高校錄取情況 2019年自動化考研普通一本院校錄取情況 祝順利上岸 虛生花 雙非如果想考985，東北大學很推薦。大家可以參考一下。https ww...
考研想選金融，大學專業推薦？
Asurada 近幾年金融熱度慢慢在減，但是分數線仍然居高。你要想金融科班出身，恐怕學校檔次會有所下降。按照你的題目考研選金融，合理的專業推薦為 金融類 計算機類 數學。其中前兩類分比較高，後兩項容易頭禿，就看你自己的想法了。本人是某雙非財經金融本科出身，實感學金融其實聽起來好聽但是實際上在學校沒學...
2018考研，軟體工程專業，推薦院校？
如果有能力最好選擇人工智方向，這個方向基本山是做演算法。軟體工程這個專業比較偏向於應用開發。中大軟工專碩是兩年，如果你想做演算法方向，基本上學習半年就要找實習，所以時間上你根本不佔優勢，這個是兩年專碩的缺點。另外現在中大計院已經明令禁止實習了，所以想去實習基本導師不會同意。華工計算機技術碩士研究生有...