1樓：小厎
碰到很多東西要學的新領域，想把所依賴的東西乙個個學完很容易打擊信心，也容易鑽牛角尖。比如乙個專案只要求你c++技能10分，你去看大部頭學習模板啥的就完全沒必要。
聯絡從乙個實際的小專案出發，看到成效更容易建立起學習的信心。也容易幫助你知道各個依賴的知識所需要的深度，掌握臨時的知識學習能力，比一開始做好知識的儲存能力更重要。
小專案就隨便找，比如隨便找個資料集用pcl庫做三維重建。
2樓：穆友航
建議從專案入手，選乙個你感興趣並有利於之後你的科研的方向。
c/c++/python/matlab，只是語言而已。
opencv/pcl，只是工具而已。
最重要的是，演算法！！！
以及如何構建乙個可以解決影象問題的方案，如何組合各演算法的配合以完成某項任務。
這些東西，是要自己動手做才能領悟的！
3樓：
兩個同時學的話，可以學一學pybind11，順帶給點雲庫的常見功能用pybind11包裝一下。
matlab太好用了，但是工作中如果不是研究所估計用的少。
4樓：
然而你去企業轉一圈，會發現企業根本不用OpenCV，清一色全是用Halcon。教學內容與企業要求完全脫節了，這就是典型的閉門造車啊。
另外Python沒啥用。要搞程式終歸是要用靜態語言的，動態語言只是個附加技能。確實不著急學，甚至值不值得學，都有待商榷。
我覺得你應該找機會了解一下，你的導師之前教出的學生，就業狀況如何。。。恐怕會完全顛覆你的認知。
5樓：一路向前
萬變不離其宗。
影象處理過來處理過去都是圍繞著那麼幾個函式。根本就是去實現函式。達到處理的目的。
其次，什麼c佳佳的什麼的都是工具，工具在於應用。你學了不用沒卵用，學以致用才是學習之目的。所以這裡建議你先看原理，再去實現。用c佳佳寫乙個影象處理函式你就可以學很多語法知識。
總的來說，建議你有目的的學，比較高效。
大家好，我是研一的新生，導師是影象處理方向，導師是放養型，讓我們自己研究，該怎麼辦？
明天 這題我會答一點。影象處理方向，能學很多東西。對找工作還是很有用的。導師放養型，你會放養你自己嗎？我導師不但放養，還對我的領域一無所知，只會question指導型，畢業還是要畢業的，雖然挺痛苦。好的導師是科研路上的引路人，不是每個人都能幸運的擁有那樣的導師。可你還是要畢業。如果實在不懂，排斥就換...
今年考上研究生，導師讓我在影象處理演算法和深度學習演算法中選乙個方向，請問有什麼建議嗎？
夜星辰 你還是天真了，事實上，這是沒有選擇，你選影象處理演算法我估計最後還是繞不開學習深度學習，學深度學習演算法最後還是繞不開去搞影象處理。 Kerry 二者不矛盾啊。深度學習本身就可以用於影象處理啊，而且很多演算法最開始也是為了進行影象處理而產生的。兩者都要用到數學，本質上都是演算法，只是影象是演...
研一第一學期過了大半了，我的導師還未露面，對我的學業未做任何指導，大家的導師是這樣嗎？
太真實了 這難道不是我的導師嗎 今年研一這上學期快過完了我都沒見過我導師一面可能我站在她面前我們都彼此認不出來的這種 別人的導師也很忙但是會有小導師管但我們老師不僅不請小導師也不給我們提供實驗室畢業還要發sci 這不是為難我嗎哭戚戚只能說這老師是我自己選的路是我自己走的再難我也要走下去 兄弟，看你今...