1樓：天才小笨笨
python相關的庫/專案/資料庫裡，投入產出價效比在第一梯度的有numpy，pandas，vn.py；價效比第二梯度有statsmodel，scipy，pyqt，matplotlib，re，mongodb，SQL，tushare；價效比第三梯度的有zmq，pyqtgraph，redis。
建議從vn.py和pandas開始入手。
2樓：zzzrrr
和python相關的就是pandas,numpy，以及talib這套寫好的指標庫，也可以自己寫策略，或者對talib進行擴充,反正我就不太習慣talib.另外我覺得市面上還缺乏圖形模式識別的庫，比如headshoulder, breakout resistence line等等， 最後題外話，關鍵的是開發策略。工具什麼的都在其次。
我很好奇世上真有能用的全自動化策略？
3樓：李爽爽
推薦一門coursera的公開課 https://class.coursera.org/course/compinvesting1
喬治亞理工的公開課，主要介紹了qstk軟體包， http://wiki.quantsoftware.
org/index.php?title=QuantSoftware_ToolKit#Documentation
目前正在學習中。
想成為一名Quant，我是應該學習R還是matlab？
看到這個問題頗有感慨.來分享一下想法吧 當時立志做quant的時候也跟你一樣在糾結程式語言的選擇問題。選哪個最實用？選哪個學最符合市場需求？本質上其實是在追求捷徑。天真以為只要精通一門程式語言就可以入足這個領域，天真的以為別人精通所有語言才做quant而我只會一門就做多省事兒啊。而現在老闆給我乙個任...
大二學生，師範類數學專業，有必要學習Python嗎？
圓派314 python是一門工具，可以用來進行資料分析，也可以用來做理論研究。題主是數學專業，必然是少不了對某些特定的課題進行研究分析，掌握了python這門分析工具，至少能讓你事半功倍，錦上添花。俗話說 技多不壓身 多一技傍身總體來說是利大於弊的。 不和憨憨爭短長 巧了，我也大二，還正好是大資料...
立志做 Quant， 應該如何在純數學 應用數學 統計中做選擇？
babyquant 純數 證明定理的，沒啥用 應用數學 預設你說的是研究PDE optimization之類的，其實現在也沒多大用 統計 這個還比較有用，把機器學習 資料探勘也歸為統計的話，更有用。當然統計學專業其他課程可以提供一些統計上的素養 而且概率論 隨機過程基礎也好一些。 haha ha 實...