1樓：
目前為止已經用過Python, C++, R, MATLAB, Mathematica 的擼過。
學習心得是：上課老師要求用啥就用啥，能做作業就行。
個人感悟是：寫點小東西快速迭代必須是Python, 科學計算器用R 或者IPython，解微分方程線性方程組求積分啥的用Mathematica，矩陣運算用MATLAB，C++倒是用的不多，也就會點基本的內容，應付面試水準。
2樓：DONT
注意，入門和讓系統跑起來是不一樣的。
如果是從頭學計算機，以前對程式設計沒有了解，那麼建議從R或者MATLAB學起。
讓系統跑起來，有不少好用的語言，但是並不一定是個零基礎上手。
建議先從R學起，來個過渡，後邊做起來輕鬆很多。
3樓：
首先學 Python，有空的話加上R，要熟悉SQL之後可以再學matlab，在國外的話可以學SAS對於非CS背景的人來說，學Cpp時間成本太高，一般的quant如果不做高頻，別的語言夠用了
背景：Math+MFE, quant at HF
4樓：我要當網紅
Python，零基礎可以看這兩本書
Head First Python（中文版） (豆瓣)或者與孩子一起學程式設計 (豆瓣)
如果對量化例項感興趣，優礦有人寫了量化分析師的Python日記，可以轉殖跟著寫。
量化分析師的Python日記【第1天：誰來給我講講Python？】
量化分析師的Python日記【第2天：再接著介紹一下Python唄】
量化分析師的Python日記【第3天：一大波金融Library來襲之numpy篇】
量化分析師的Python日記【第4天：一大波金融Library來襲之scipy篇】
量化分析師的Python日記【第5天：資料處理的瑞士軍刀pandas】
量化分析師的Python日記【第6天：資料處理的瑞士軍刀pandas下篇
量化分析師的Python日記【第7天：Q Quant 之初出江湖】
量化分析師的Python日記【第8天 Q Quant兵器譜之函式插值】
量化分析師的Python日記【第9天 Q Quant兵器譜之二叉樹】
量化分析師的Python日記【第10天 Q Quant兵器譜 -之偏微分方程1】
量化分析師的Python日記【第11天 Q Quant兵器譜之偏微分方程2】
量化分析師的Python日記【第12天：量化入門高階之葵花寶典：因子如何產生和回測】
量化分析師的Python日記【第13天 Q Quant兵器譜之偏微分方程3】
量化分析師的Python日記【第14天：如何在優礦上做Alpha對沖模型】
量化分析師的Python日記【第15天：如何在優礦上搞乙個wealthfront出來】
量化分析師的Python日記【第16天：如何在優礦上乙個人乾掉一家公募量化團隊！Alpha！Go！】
5樓：
# 首先，不是神礦只是新人一名。
# 其次，每個人的職業規劃不一樣。我的學習路徑供參考。
2016/4/19 update:
工作原因開始用MatLab，用了兩周了，的確好學易上手。但我還想說....好想念Python啊
VBA -> R+Python+SQL -> C#VBA一天時間完全可以入門，之後可以自己建乙個巨集跑乙個簡單的模型玩玩。對於從來沒有程式設計經驗的人來說很容易在一開始建立學習信心。Excel+VBA玩得溜可以極大提高工作效率。
但也不可沉醉於VBA輕易給你帶來的滿足感，還是要盡快進入真正的程式語言。
R+Python是資料處理神器，pandas包誰用誰知道，R尤其適合做time series analysis。SQL可以暫時先略過之後再來學。
C#是工作後接觸的，沒有想象中難，越用越順手，適合實盤交易。
至今沒用過MatLab。
如果只能選擇一種，我推薦python。
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