1樓：
在面板資料模型中，假設對於個體 ,模型設定為
其中 衡量的我們稱之為「個體效應」。這種「個體效應」是沒有辦法觀察到的。所以，只能做一些假設。
假如，「個體效應」與 相關，那麼就是固定效應模型(fixed effects)，就需要用固定效應模型的方法來估計。如果假設「個體效應」與 無關，那麼就是隨機效應(Random effects)模型，就需要用隨機效應的模型來估計。最簡單的辦法就是OLS，雖然是inefficient但，但至少是無偏的。
固定效應中的「個體效應」與 無關，還得說多幾句。也就是說， 是乙個隨機變數，但是這種隨機，是分布在每個組 之間的。回想一下隨機變數 ,是在組間，以及組內的不同時間進行隨機分布。
而隨機係數模型，所得理解為固定效應和隨機效應的乙個擴充套件。在固定效應和隨機效應中，可以理解為，只有常數項是具備「個體效應」的，而在隨機係數模型中，所有的變數都可以有這種效應。所以，模型可變為
此時， 是乙個向量，每個 中的元素，都可以對應乙個隨機項。
Stata中的命令
在命令列中輸入「help xtreg」,可以找到詳細的解釋。
隨機係數模型是 xtrc
stata隨機引數 係數logit模型如何呼叫？
劉慶 用stata help 得到 Title blp Berry Levinsohn Pakes random coefficients logit estimator Syntax blp depvar varlist if in endog varlist endog varlist inst...
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