1樓：
借樓來求一下各位大牛幫我分析一下 master畢業拿到了citadel的fulltime 然後也在申請OR/OM 感覺有點糾結是要直接工作還是繼續讀phd…
2樓：tiramisu
要麼點亮各種optimization和machine learning skills 去科技公司當data scientist 美滋滋；
要麼精通各種queueing models，然後搞搞相關的OM問題，以後找個 top b-school 去養老.
3樓：任天悟
要看在哪個階段，剛畢業時的首選是大學的教研職位，研究所的純科研職位或者大企業的RD職位。高階成大牛後，可以開公司，業界內有不少大牛們創立的高科技公司, 其產品複製難度極大。如gurobi, quintiq,等。
4樓：Mellisacat
Stochastic 學的好的，花姐礦工不錯呀。Columbia MFE 就在IEOR 而且IEOR phd candidate probability theory 也是必修的。
5樓：Nian
工學院的OR的專案去學術界找top教職很難，現在感覺都沒有什麼opening；去業界無論Finance還是CS還算比較簡單。
商學院的OM專案留學術界容易些。
感覺現在OR/OM回國機會也不錯，看好以後國內的發展，無論學術界還是業界。
6樓：阿爾法
MIT的OR不清楚，可以參考普林斯頓的ORFE和斯坦福的department of management engineering都是OR方向的，出路不要太好，大把華爾街投行和矽谷的
7樓：「已登出」
1.其實更廣一點的就業情況應該在 INFORMS （運籌與管理科學學會）可以找到，但是我翻了半天發現他們並沒有給出統計，有找到的同學可以貼一下。
2.不是大牛，簡單介紹一下MIT ORC的就業狀況，這個我比較了解，給大家乙個參考。系裡給出的1999-2023年的就業狀況是這樣的：
Operations Research Center
大概一半的畢業生去了學界，剩下的分別去了網際網路企業(主要研究部)，金融，諮詢或者創業，總體來說感覺什麼都能幹，想幹什麼主要取決於個人興趣。就難度而言，感覺找教職的（尤其頂尖學校）難度要高很多，去業界的難度相對低一點。最近兩年去網際網路行業的更多一些，比如deepmind,uber,zillow...
做的事情的話比如去deepmind做的應該就是machine learning和optimization的結合，去uber的話就做一些比如規劃最優路線這樣比較傳統的OR問題。
3.其它一些我知道的能夠找到的OR系的placement:(排名不分前後)
Stanford MS&E：Doctor of Philosophy Placement
Princeton ORFE: Ph.D. Job Placement
Northwestern IEMS: Recent Alumni Placement | PhD Program | Industrial Engineering & Management Sciences | Northwestern Engineering
Cornell ORIE: School of Operations Research and Information Engineering
懶得點開看的幫大家總結一下，感覺去業界的差別不是很大，基本和我上面總結的一樣；學界的話會略微有些差別，有些學校找的會好一些，有些學校相對較差，不過總體而言找到乙份top學校的教職都比較難。
想去德國讀醫學博士。？
LLam 要準備的東西還是很多的，拿到學校的offer才能去申請CSC，出國讀博的話CSC申請時間是3月份。自費當然也可以去了，不過需要出具財產證明 Stellour思圖 不管哪個國家，醫學都不是簡單的專業。在德國的話，醫學是要用德語上課的，如果是自己申請，最好是在德國有親朋友好友，認識到那邊大學的...
金融學博士要不要讀？
dddsss 建議先確定結婚物件再讀博。讀博期間找物件比較難，這樣會更加壓抑。選對導師也很重要。不要問我為什麼知道，我曾經就被上交安泰某教授坑過。 梁想想 我對所有詢問要不要讀博士的問題給的答案都是有了想法就去實踐否則不讀會後悔一輩子 當然這在你遇到乙個可以傳道受業解惑的好導師的基礎上 FRM考試 ...
法學博士有必要出國讀嗎？
一看有沒有這個能力 二看以後想從事實務還是學術想幹實務出不出國的也還好畢竟要用中國的法律和中國的法官打交道做個純粹的學院派在實務裡面會遭到鄙視的。 伍思凡 如果走學術，一定要出國！一定要出國！一定要出國！現在985高校都招海外博士，因為大部分985 和清北人復交浙要創世界一流，ssci和sci的文章...