1樓：
測試操作同為請求後端靜態擋板並解析返回的xml內容，無其他操作。後來總結的原因是，在沒有複雜邏輯且IO不是瓶頸的情況下，python本身的語言效率問題被顯現出來了。無關框架。
當然，tornado4.0+版本的QPS不如3.2版本，也是乙個原因，降級使用3.
2版本，竟然有了很大的提高。
2樓：羅然
使用tornado的前提是你的服務是IO密集型的，並且你得寫非同步api，也可以請參考我簽名中的框架，把tornado改造成eventloop+threadpool (GitHub - nikoloss/iceworld: tonado的multi-thread 多執行緒封裝)。我們公司的android ios wap後台全是這套框架在提供服務。
目前已經切換到乙個分布式http響應群組裡面了，此時tornado只是作為乙個中繼的gateway存在：GitHub - nikoloss/cellnest: 分布式service
在沒有阻塞的情況下，python的效能肯定不如編譯型語言。這種全非同步的模型的優勢也無法體現出來，一旦有IO操作了，這種全非同步模型的第一步accpet新連線的操作並不會暫停，也就是只要有內容抵達，至少ioloop這個環節是可以照單全收的，接收之後協程處理，隨著併發量增長它的效能下降是平穩且平滑的。反觀執行緒模型，如果消費資料趕不上新連線新資料的生產，效能就會直線下降。
你的700qps差不多，你可以換3.1或者3.2的tornado試試，1100~1400應該可以跑出來。
當然追求乙個靜態文字的輸出效能是否有必要，我覺得實際情況比這種單純的壓測要複雜的多。
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