python分享中初級爬蟲教程氾濫是否有其語法特徵和生態環境的鍋？

1樓：蒼孫

常見的爬蟲教程, 其實就是做個http client請求的教程. 要知道google就是做爬蟲的公司, 這麼一說朋友們就應該理解爬蟲的複雜度了吧.

2樓：

並不是。

只是Python成為了近期的熱點而已。七八年前我剛開始學Python的時候，Python就已經以爬蟲知名了，但從來沒見有這麼火過。

Python的語法特點？我總能看見無知的人開游標卡尺的玩笑。作為一門動態的OO語言，除了用作新手入門之外，工程中的使用體驗其實是很一般的。

Python的生態環境？從2023年開始我就只用Python3了，也就到最近Python3才算成為主流。老使用者大都是保守的老頑固，新使用者則充斥著沒主見的小白。

最近也是因為TF用了Python才引入了如此多的新使用者，我當Python吹那麼些年，從來沒見過這麼多想學Python的。

講道理，爬蟲這東西，理解了HTTP和XML就能寫了，語言完全不是重點，只是Python的庫包裝的很簡單，方便使用罷了。比如Nodejs，無論是發請求，解析HTML，還是非同步IO，都不比Python難。

那麼這到底是誰的鍋？其實就是想轉碼農的人太多了而已。單純的市場供需現象。

3樓：科技Milk

免費的東西是最貴的…10個教程後面估計有8個是做引流的，然後再做付費教程。

當然能分享總是好的，也不排斥這種收費教程，多學點總是好的哇，不過還是要擦亮眼睛，學對自己有用的東西。爬個簡單的網頁真沒用，有用的是你的思路，資料處理與挖掘。

4樓：吳洋

有還是比沒有強的。就如github你能保證每乙個專案都是有模有樣的？

萬一有個能從初級爬蟲教程中爬出來的。自己一邊免費看著別人的文章，一邊說著文章氾濫，不好吧。

5樓：

是AI、ML的鍋。

兩年前我學python的時候，爬蟲不火，起碼當時知乎上沒有這麼多鋪天蓋地的教程。

AI、ML近兩年太熱，而AI、ML的的兩個特性導致了python 爬蟲的熱度大增：

1. 很多好的科學計算庫和機器學習庫是python寫的。

2. 資料是真核心，爬蟲是採集資料的一種強力手段。

6樓：七十川七十

爬蟲入門當然好，學習爬蟲能學到更多的東西，我就是為了爬蟲把html，css，js，jq都看一遍，又為了理解它的原理把網路協議翻了一遍，更高階一點又可以學到資料庫的內容，還可以獲取大量資訊為資料分析做準備，最後再應用到機器學習上，完全就是網狀的學習方式。

相比python入門的其它幾個方向，爬蟲又有hacking感又能立刻見到成果也比較有成就感，相比拿python寫web或應用，爬蟲真是又簡單又有趣。