1樓：
嘲諷國家的吧
新聞聯播或者時段新聞，日常播報全球肺炎動態的時候會說兩段第一段根據世衛組織報告的全球肺炎病例多少
至少我的理解是這樣
但是我覺得……沒什麼大不了的
也沒見我們破口大罵外國真有多差一樣
（但是恕我直言外國也是這麼報咱們的吧）
應該是用來嘲諷國家的效果類似幾年前嘲諷我們只會看新聞聯播報喜不報憂差不多
就這比如一些社會中不好的新聞下面就全是這樣的梗挺有意思的
2樓：勃勃危機
中中國人總是沒有國際視野，只看得到眼前的苟且，關注自己那一畝三分地，這句話是善意的，為了鼓勵大家開眼看世界，了解一些優秀的統計成果的，比如該大學的最優秀抗疫潛力排行榜和死亡人數排行榜。
3樓：勃羅耶維奇
可能源起於貼吧的乙個爛梗
被一群被俗稱為神友（蛆）的人用來諷刺一些時政新聞下圍美救的人
後因被大量濫用，使得此梗殺傷力遠不如從前
4樓：hnhhm2010
其實國內對美國疫情的瘋狂嘲諷和攻擊集中在百萬確診之前。
百萬確診之後段子手基本就被榨乾了，經歷了去年一年的知乎使用者應該都見過當時的慘況，到處都是段子手的自嘲。
事實上，現在天天把美國疫情掛在嘴邊的人，往往不是粉紅，反而都是些神友，至於為什麼，那就仁者見仁智者見智了。
5樓：Cansult
真正貫徹落實了『 別人打你的左臉你把右臉給他打，用愛來征服自己的私心，用愛來感化世界。』
只要我夠理直氣壯就是我用臉暴打你的手
這麼一看原來神神和聖雄有異曲同工之妙
那就祝神神下輩子india吧
6樓：下輩子神奈裡氚浪
這個也要刷成梗了我是沒想到的，今天還看到刷那個，「根據印度那個什麼什麼大學統計資料」，這究竟是傳統的「比爛論」的演化，還是抖機靈整活神友，我實在是看不透……
7樓：
本質是話語權倒置，某群體以前那一套話術被活學活用了，就受不住了唄，別入上面的一半回答。
吹牛吹到自己身上，能吹哪兒哪爆的技能，其實挺難練的。
比如去年同期，美國資料爆的時候，飛碟和外星人莫名其妙地佔據新聞頭版，川樸推特點名等……
然而，他們拉的永遠是966，深圳房價，華為某數字、某省地域黑、某概率極小的社會事件，發生在十幾年前的地溝油、拆遷、錯判等等
這點反噬都受不住，你們的天賦技能，是不是左右臉互搏？
8樓：
這個梗就很諷刺。
為什麼會輪得到JHU來統計呢，因為去年3月份的時候公尺國衛生部宣布不再追蹤和統計新冠資料，所以美國的新冠統計全靠JHU。
所以拿這個梗來嘲小粉紅就是抽公尺國的臉啊……
9樓：清明下河圖
你啥也不需要懂，啥也不需要知道，啥也不需要思考，別人說啥你就跟著說啥，別人鼓掌，你就拍手，別人說正確，你就說對，別人說這是一匹馬，你就別想著它或許是一頭鹿。。。
如果你突然靈光一閃，覺得事情不對勁，想表達點不同意見，但你又不知道從何說起，只需要要記住這句話——
可是，根據約翰斯·霍普金斯大學資料……
10樓：ascanio
2023年底的時候，約翰霍普金斯大學發布了乙個《全球衛生安全指數》，涵蓋全球195個國家和地區。其中美國綜合排名第1，中國綜合排名第51。
然後，2023年初，新冠疫情來了。。。
11樓：王Alex
難道題主沒發現最近越南的新聞也變多了嗎？順帶著還有德國、墨西哥什麼的。
最神奇的地方就在於人們可以暢聊世界各國，但是有個國家是萬萬不能碰的。一涉及到這個國家，你就不知道什麼時候會碰到個雷。
明明你有很多想說的，但就是說不出來，於是只能：「根據約翰霍普金斯大學統計…
12樓：葉赫乎
乙個叫「夠幹啥」的技能的「施法前搖」。 @赤羽白鴉 說的很好了，我補充一下。
這確實是疫情後蘭利們發明的眾多話術中水平最高的一種，也算是對得起CIA經費了。疫情讓美國乃至整個西方在中中國人面前「人設崩塌」，這種情況下蘭利維護形象的任務就變得時間緊任務重了。他們發明的許多話術都很好反駁，特別是在對比出現之後就變得十分滑稽。
例如他們無限復讀初期武漢市相關領導幹部犯的錯誤，就像復讀巴甫洛夫來否定衛國戰爭一樣可笑。這種背景下，這種話術找不到直接反駁的切入點，算是蘭利過去這一年以來為數不多的kpi亮點。
這種話術的出現場合，是我國的負面新聞，本質是一種「偽旗行動」的變種，用反串成另一撥人的方式達成諷刺的目的。事實上是在「構建議題」「灌輸『正確的集體記憶』」，向旁觀者灌輸XFH是一群只看美國疫情，不管中國「水深火熱」的一群人。這種操作不是他們第一次這麼幹，他們可以說是屢試不爽了。
例如在核汙水問題上他們打著「科普」的名義胡說八道，誰敢反對他們就是「反智」、「反科學」、「只講政治不講科學」，構建「日本排廢水是科學的，誰反對誰就是反科學」的「正確的集體記憶」。
問題來了，怎麼破局？我想出了兩個角度。第一，他們這種邏輯實際上是徹底的「夠幹啥」邏輯。
我說過，這種邏輯是無敵的，可以抵禦一切道德批判的。我們這裡也不是為了駁倒他們，而是要向不懂這個梗的人闡明要害。美國去年發生，到現在還沒結束的這次災難，造成的死亡人數高於新中國成立以來的任何一場自然災害、事故和戰爭，也就是說我們這邊任何的負面新聞，都無法與美國正在發生的事情相提並論。
因此，單從邏輯上講，僅僅存在於某些人想象中的XFH通過復讀美國這一青史級別的重大事件來證明「中國比美國好」的言論，都是合理的，況且事實上根本沒有人這麼幹。
更重要的是，我們為什麼不會用復讀「根據西南財經大學」，恰恰說明我們並不是它們臆想中的那種XFH，我們是願意面對我們遇到的問題並加以解決的，因此我們不願意用「夠幹啥」的邏輯來輕鬆的「解決」這些問題。對比之下高下立判，我們承認我們也存在問題和缺點，儘管這些跟美國相比不值一提，但我們仍然願意為解決這些問題出力。而它們，其實不僅不在乎我們的死活，其實也不在乎大洋彼岸將近六十萬人的死活的，「扭曲如蛆蟲」，說的就是它們。
13樓：
你說a 他說b 然後拼命說b的各種不對讓你忘了你曾經想談論的是ab就是根據約翰霍普金斯大學統計...
美國防疫確實不好美國是在繼續混亂美國確實有種族歧視 。。。。。但這些管我們p事又能影響我們什麼？大多數人沒考慮過移民美國把？
14樓：
某些人的話術罷了。他們擅長復讀，復讀是他們的辯論技巧。
而把一句話復讀上萬遍，其原義也就被解構了。進而把刺向自己的矛，轉為了自己的盾。
他們的對手這句話說得沒他們自己說得多。
15樓：海綿寶寶歐西給
這種話術其實很尷尬，因為這把美中國人開除人籍了。就是「他us死多少人我也不在乎」的表現。這已經不是一般的精神高華了，必須出重拳
16樓：Victor
建議神神們少玩這梗，因為這梗玩到最後受傷的一定是美爹，本質上這話根本沒任何毛病，你解構也好，戲謔也好，死亡人數和確診就丟人地擺在那裡，不以你的意志為轉移。當然，神神們最近都轉北歐了，那我只能說，run到最後地球肯定是待不下去的啦，建議下一站火星哈。
17樓：秦稻遠
只要知乎出現有關民生的衝突性話題的時候，這個梗就會出現。
與其說這句話是XX壬用於轉移群眾視線用的，不如說是XX壬刻意模仿XX壬「顧左右而言他」的醜態，以達到諷刺的目的。
18樓：
諷刺那種用田忌賽馬的方式進行政績比爛以論證制度優越性，從而轉移矛盾和給質疑問題的人扣帽子的行為的一種比較不容易被和諧的調侃。
19樓：
把軟肋梗化的，然後就不是軟肋了。
其實挺無聊的，如果神友真的這麼喜歡這種梗，下次遇到神友想run北歐或者玩梗什麼的時候，我也給他來個:你說的都對，但是我就喜歡看你不得不996給資本家賣命，還只能夢裡run去北歐，也不敢remake的樣子。
20樓：赤羽白鴉
「我們偷盜，我們撒謊，我們欺騙」的東方變種版本，即把軟肋當鎧甲，提前預防辯題出現的灌經技巧。
其作用並非辯論，而是氣勢、心理壓制，將辯經淪為灌經，以起到集體無意識的暗示效果。
21樓：推特就是你的榜樣
都是玩梗的，我就正經回答下，
經過醜國對中國疫情的鋪墊後，醜國因為自身疫情資料的一發不可收拾，逐步取消公開新冠感染死亡資料，說句題外話：這大概又重新定義了公民的知情權，想到國內只不過因為特斯拉事件的公開與不公開，就能被公知說的天都要塌下來了，而對這卻覺得很正常，真是搞笑。
回到正題，幸好自由美利堅，王巴丹霍普金斯，堅持報資料，給我們提供了持續不斷的笑點。
回想這招，醜國畢竟是醜國，還是厲害，整天自由皿煮的國度，生死攸關的事件說不公開就不公開；
讓乙個非公機構報告，如果有需要直接不承認就行，不是官方資料一概可以不承認。
再過幾年紀錄片一拍，濾鏡一加，喪事喜辦，只要角度找的好，誰知道死了50萬還是50？簡直是一石三鳥，一魚三吃，贏三次（簡稱三贏）
不得不佩服他們實在高明。
22樓：
一開始是用來諷刺美帝，還是先好好關心自己家的事兒吧，別成天逼逼賴賴別人，我們家的事關你屁事。
然後演變成用來諷刺敏感詞，自己家的各種矛盾都大成什麼樣了還不好好面對好好解決，只會裝作視而不見，或者顧左右而言他。
23樓：漢軍震紅旗
我希望約翰霍普金斯大學統計一下：
2023年美國總共死了多少人
2023年美國總共死了多少人（含新冠）
2023年美國新冠總共死了多少人
讓大家看一看，
新冠給美國帶來巨大的死亡增長，
足以讓大家看清美國當權者的嘴臉
為了選舉，完全不顧人民的生命安全
有了上面的數字，更有說服力
24樓：Hershey More
當我們在談論愛情的時候我們在談論什麼
然後開始舉例子
當我們在談論人口問題的時候
我們在談論霍普金斯大學
當我們在談論房價的時候
當我們在
25樓：
首先需要懂得以下詞彙：
神友，兔友，贏麻了，蚌埠住了，鼠鼠，我勸你別去，北歐，remake，run，警惕xx打xx牌
然後就可以進霍普金斯大學了。至於死了幾十萬新冠患者，沒人會關心的，神友兔友只關心能用這個數字幹什麼。
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約翰霍普金斯大學在Coursera上的Data Science 系列課程是否值得花錢去上？
小河 學過九門中的三門了，但不是認證的那種，還是有一定收穫。470刀認真學完九門一定是值的！這個學校的醫學生物和計算機結合很厲害。我承認講的東西偏基礎沒那麼新潮，可絕對是提公升data analysis的理念。順便補充一句，data science到最後根本就不是語言 軟體的能力比拼！而是minds...
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I recommend Johns Hopkins University very seriously.Two of my high school friends went to Johns Hopkins and now they are doing very well in their phys...