1樓：超越
估計樓主早都入門，甚至本科已經畢業了吧
在當前這個年代，一些基礎的深度學習方法，應該是需要了解的，包括1）卷積神經網路
在這一波人工智慧的熱潮中，卷積神經網路是最重要的一種。
卷積神經網路
2）殘差網路
殘差網路是卷積神經網路的最佳改進，僅新增了跨層連線，就提高了效果。
殘差網路
3）殘差收縮網路
面向強噪、高冗餘資料，殘差收縮網路[1]
[2]通過引入自適應軟閾值化，減輕了雜訊的影響。
（面向強噪、高冗餘資料的）殘差收縮網路
2樓：淮水以左
完全入門對於乙個數學基礎一般的本科生的確很難. 因為最後全是數學，所以我覺得你要學習的是深度學習而不是其他機器學習演算法.
1.掌握python,並且掌握乙個機器學習或者深度學習framework, tensorflow, pytorch etc. 遵循教程知道如何實現資料的input, 如果搭建網路
2.基礎知識學習，我建議如果數學和英語還行，可以翻閱dl 這本書，如果不行，可以看看Ng的課程，最多一周
3.數學提公升和專案積累，這個就是以後的事情，我真的想勸告新入門的同學不要沉迷於煉丹，而是多在乎數學
3樓：雲飛
學好線性代數，線性代數不止是行列式，主要是線性空間的概念，還有特徵值特徵向量，svd什麼的，最重要的是學的方法只適合上學用，工作中不會求逆解線性方程的，也不會求根解特徵值，都是逼近，迭代遞迴等等
4樓：小李
建議把專案跟著做起來，理論與實際相結合。做乙個簡單的mnist識別，並且把對應的原理講清楚。繼而公升級。
我的github（dukeenglish）上面有乙個正在翻譯的國外教程，你可以直接去看原版
5樓：伯堅
讓我想起了14年我博士開題時的方向是利用深度學習方法構件無人駕駛汽車決策系統，也就是端對端的無人車決策系統，做了半年多棄坑...
一兩個月的小貓，不肯吃東西，已經餓了三天了，怎麼辦啊？
小貓換了新環境都會有一些應激反應的，但是一兩個月的小貓身體不能抗餓那麼久，這樣是非常不利於成長的，這時候主人要採取一些措施讓小貓盡快吃東西，以免身體過瘦而影響健康。1 豐富飲食 小貓年齡還比較小，可能不適合太早的吃貓糧，主人可以選擇一些羊奶粉進行餵食看看，或者是製作一些營養餐 果蔬泥等，適當豐富一下...
我大二了班上熟悉的人就一兩個，平時也就和室友出去吃吃飯，這樣小的圈子到畢業會有什麼問題嗎？
vicky 沒什麼問題當初認識很多人最終還是因為各種原因最後漸行漸遠曾經非常親密的關係最後不知為什麼變得越來越淡，有時候我甚至會後悔當初走得太近。但是認識更多人其實是也是增長著閱歷，經歷過一些不同的人，才會更有自信，對自己三觀的塑造也有很大的幫助。總得來說有利有弊，但是我個人認為可以多了解一些人，不...
雅思三戰成績比二戰低，請問如何一兩個月內達到總分6 5，小分有6呢
谷非古 就單說說口語吧。曾經幫乙個研究生備考過雅思，此前他的口語一直在5.5，5徘徊，始終上不了6。在跟他練習的時候發現，出問題的遠不止詞彙，句型，而是整個回答的邏輯以及延展性遠遠不夠。於是我把重點放在剖析問題和引導思路上，外加總結他答案中的錯誤。從自己答案中總結出來的經驗，遠比背一大堆別人直接擺出...