1樓：金融店小二
個人推薦：
1.VBA
金融店小二：金融建模常用模型（73個Excel VBA）2.Python
金融店小二：83本Python量化投資和機器學習高畫質國內外書單3.Matlab
2樓：陳墨
VBA! VBA! VBA!
其他R，c++這些，對於不致力於在投行做碼農的從業者來說，都沒有excel VBA更實用了。VBA學的好很有用！
3樓：
我自己stata加matlab，你也可以換成stata 加python。聽你的意思你是金融學碩士在讀，不學stata你能畢業？金融學不是金融工程
4樓：
看你課本唄，課本用啥你學啥就好了。
你又不打算當程式設計師，以後就算從事投行自營業務做策略，你也不是實現的（那個是金融程式設計師的活），所以學C++的話，太耽誤時間了。直接學個MATLAB好了，專注於數量計算的，而且大學裡面商科大家都喜歡這個（至少我看到好幾個學姐的簡歷上面寫了熟練運用MATLAB建模）。
5樓：[已重置]
瀉藥。大號答不了，小號來答。（以下只是粗略介紹，想學什麼自己選）
1：數學建模工具，這個當然首推matlab了。
2：資料檔案的處理：這要看你處理什麼樣的資料了。cobol、fortran……一直到ruby、python這些都常常被用於處理資料檔案。
3：使用者介面：自己寫工具的話，有時候還是需要使用者介面的：
比如統計圖表。這個有很多語言可以做。但是這是個專業的大坑，不要隨便跳！
一不小心從金融轉行成碼農了怎麼辦？所以資料量不大的話，excel足矣。
4：微軟的VS全家桶：為什麼要提到它呢？
就是因為無須去理解許多深奧的概念，就能做軟體了。比如可能你想要的是根據一些資料生成統計圖表，對市面上現成的軟體又不太滿意，那VS就很實用了。
5：關係型資料庫。資料比較多，又不滿足於excel的功能，那麼關係型資料庫就可能用得上了。
office元件之一的access也可以用，但是mysql用起來更靈活，sql server和oracle你肯定用不上。
6樓：血狼
先把MATLAB學好，建模非常重要，MATLAB是最合適的工具了。
如果是需要輔助，把Python學一下，其它不用管了。
我數學專業的，我有不少同學是從事金融的，他們掌握的程式設計不多，也最多一門Python，但像MATLAB,mathemetica,maple這些數學類工具用得很溜。
7樓：舒莫
不知道行業整體的情況。只講一些聽說過的事情。
國外有做量化交易的公司用Matlab做計算，Excel做前端。
已經有一些Python在金融行業應用的書籍。比如：Python for Finance: Analyze Big Financial Data https://www.
國內有與量化交易相關的Python包，TuShare, PyAlgoTrade, vnpy等。
看上去，Python的應用還比較廣，可以考慮。
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