個別情況下概率是無實際意義的嗎?

時間 2021-05-12 01:32:33

1樓:

你的問題在於沒有分清全體和樣本。

中獎率0.01%的意思是平均每10000張彩票裡有1張中的。這個是全體!全體!

現在我從中抽乙個樣本(SRS),如果我買了100張彩票(裡面有一張中的),那麼對於這個樣本,中獎率就是1%,如果你買了兩張呢(有一張中獎的),那樣本的中獎概率就是50%。

現在,如果你只將一張彩票作為sample(就是那張中獎的),那麼就是你說的那種100%的情況。

但是所謂的0.01%指的是全體的中獎概率,不是樣本。

2樓:雲天明

買之前是0.01%,因為你不知道中獎數字是多少買之後是100%,因為你知道了數字是多少

概率不一樣因為你掌握的資訊不一樣。

比如那個經典的換門問題吧

給你三個門,有乙個門背後有獎勵,

首先你選擇乙個門,然後主持人會開啟乙個你沒有選擇的沒有獎勵的門問,剩下的兩個門,有獎勵的概率分別是多少。

3樓:

這個是prior vs. posterior probability啊.

對小A沒意義。哪怕概率是0,小A還是會『還是決定去試一下』的。

4樓:

概率是你對還沒做的事的估計。

中獎概率0.01%是你算出來的估值。買乙個就中獎了這是實驗做出來的結果,就是100%。

兩個數的不同是因為你實驗的樣本太少產生的誤差。隨著買彩票次數增加,你會發現實驗結果從100%到50%到33%,誤差越來越小,買得越多越接近某個值(0.01%)。

所以你得出結論再買的話大概是每一萬個裡能中乙個。

5樓:[已重置]

居然目前答案沒人提

《王牌天神》(金凱瑞演的,不清楚陸版翻譯)哦,是《冒牌天神》

我來說下吧

如果彩票的機率真的是100%

而非0.01%

那彩票的得獎金額會低得很可觀

因為每個人買都中獎

然後獎金是從下注金去分配的

考量買時有付出的時間與心力成本

然後領獎也需要些成本

就算領回來時是購買價

也是虧的

21:45更新

也就是說

對於購買者來說

確實只有有沒有中想中的獎項的差異

但其機率真正的意義

用句俗話來說是

「都是同行襯托得好」

6樓:

「概率」是上帝視角:包含了一切的條件。

你說的概率 0.01%是估計概率(根據你知道的條件得出的結論)買一次獎券,是樣本。

根據已知樣本的出的比例 100%還是 0%,可以對估計概率進行修正。

真正的上帝概率,只能猜測。

拿不完整的樣本來說事,是常用的耍流氓手段。

托兒就是這個套路。

7樓:

小A已經中獎了的那個100%不是概率,那個100%是頻率,是對樣本的統計。

概率描述的是隨機變數,小A得獎的事情是乙個事實已經確定了,沒有隨機性

為啥小A的頻率統計和概率相差這麼多?因為樣本太少。大數定律的條件是樣本容量趨於無窮,樣本均值才以概率收斂到期望。

8樓:朱珂銳

通過分析計算得出的是中獎的真實概率。而購買一次只是一次試驗,單次試驗當然只有中獎或者不中獎兩種可能。

在有限次試驗中,中獎次數/購買次數=中獎的頻率。只有當試驗次數無限增大時,頻率才在某種意義下收斂到概率。

概率是事件的本質屬性,單次或有限次試驗只是對它的觀測。

9樓:李凱東

概率在這裡的意義是對於中獎的預期

10樓:

中了是100%,沒中是0,這才是沒有意義的數值。

而0.01%是有意義的,不信讓他把得的獎金拿出來再買一萬次,看看會中幾次。

哦對了,如果中獎率是0.01%,那麼獎金是絕不會夠他再買一萬次的,不然賣彩票的就傻了,你看,這又是乙個用處。

為什麼概率在大樣本情況下會被體現出來呢

挽流嵐 或許可以換乙個角度考慮,以扔硬幣為例,50 的概率同時包含了確定性 50 的可能性 和不確定性 50 的可能性 兩方面。小樣本時體現的正是概率這種不確定性的方面,大樣本體現的是確定性的方面。 nobody 我也思考過這個問題,直到我接觸了統計熱力學,它用乙個好像有點套娃的方法解釋了這個問題 ...

英雄聯盟裡,逆風翻盤的概率大不大(正常情況下)?如果不大,那為什麼會有些人無論如何就是不肯投降?

張天宇 既然題主假定的是正常狀況那就是指雙方不存在掛機以及惡意送人頭等惡劣的行為 先說概率不大匹配可能比排位大一些但也有限 再說第二個問題不肯投降分好幾種一種一種來不能一概而論 第一種理解不一樣 有後期大核在正常發育想點投降的只能說理解不夠沒有後期大核自己對線只是小優的不點投降也一樣 第二種被隊友激...

這種情況下是我的錯嗎?

九八 勸分,你沒必要為了乙個不想奔向你的人苦等,他不願意為了你改變,你又何必糾纏,及時止損,你配得上更好的,他也不過是乙個過客,還是乙個不關心你的過客,你沒必要自我催眠,自我安慰,他不是那麼愛你,顯而易見,乙個男生真的喜歡乙個女生,是不可能讓自己的寶貝吃這種低階的醋,他不愛你,就是不那麼愛,你沒必要...