1樓：Ghost
首先，美國的大學研究生院開設AI專業的應該不多，反正我不知道有哪些學校會開設這樣的專業。在美國的大學，AI方面的課程一般屬於計算機系的，是計算機專業學生可選修的課程。所以，你想學AI，申請的一般都是計算機專業。
US News上計算機專業排名越高的大學，AI相關的課程就越多。
我想多問一句，你是想去讀碩士（master）還是博士（PhD）？雖說碩士專案和博士專案都是研究生專案，都有AI課程，但兩者要求差異很大。博士專案，尤其好的博士專案，一般要求學生有相關領域的研究經歷，最起碼也要上過相關領域的課程。
AI方向的博士專案還對申請人的數學能力有很高的要求。不同於博士專案，碩士專案則沒有多少這些方面的要求。應用數學的專業的確可以為你帶來申請上的優勢。
然而，電腦科學方面的知識才是計算機研究生專案的基礎。
關於AI與數學和電腦科學的關係，我可以講講我的理解。從本科到碩士，我上過AI導論、機器學習（machine learning）、自然語言處理（NLP）和計算機視覺（CV）等課程。AI課程涉及的數學領域很多：
線性代數、概率論（特別是貝葉斯概率）、最優化等。你在學數學課程的時候，最好能透徹理解這些領域的基礎內容。這些領域的內容都是AI的理論基礎。
同時，AI作為一門工程技術，也對學生的實踐能力有要求。乙個不會程式設計，不懂演算法的人，數學再好，也學不好AI。AI的實現要求乙個人具備紮實的程式設計能力和對演算法透徹的理解。
這些能力，往往在計算機專業的課程中得到鍛鍊。你在本科最起碼要上計算機入門、離散數學、演算法和程式語言這四門課，並且學得很好，你申請美國的計算機研究生才能申請到好的學校。
我不清楚目前國內大學本科對學生選課有什麼要求。如果你的學校不允許你跨專業選課，那麼我建議你轉專業。畢竟美國的大學審核申請人資格時會看本科的課程表。
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