1樓：
mark一下
放棄阿里演算法去做後端不知道幾年之後我會怎麼想。但現在的想法跟前一位答主差不多。在封閉資料集上折騰，改模型上線的成就感，似乎沒有寫乙個元件，技術部落格在github上有成就感，或者說來得踏實。
2樓：九州的雲夢澤
題主你好，我與你有大致相同的經歷。
我也從演算法轉了後端，而且我們還是校友（笑）。
我讀研的兩年期間，經歷了從對演算法工程師這份工作的憧憬、初入、實踐與離開，所謂短暫的相愛。
首先說我在研究與實習中的認知吧。
我認為工種沒有高下之分，只有不同的特性。酸甜苦辣，嚐過才懂得。
其次我與題主的不同的地方在於，我不愛鑽研技術。研究漲點和折騰資料集對我來說是痛苦的。
所以我來了金融公司，爭取以業務融合技術作為自己的核心競爭力。
至於說後悔不後悔。
遺憾的情緒坦白說是有的，畢竟目前的工作之前接觸不多，內在與外在施加影響下，心理也有落差。要說一點都不可惜我的大sp演算法offer，也不可能。
但是我以為還是不後悔。工作之後，首要的任務是拿下現在的工作，做好做精，再談其他。未來是不確定的，正如第一位答主所說，也許你會去做ML system呢。
我也可以講，也許我們都會更匹配現在的崗位呢？
完整的思考在這裡：
這兩年，我與計算機視覺短暫的相愛
3樓：Rand Xie
不管是演算法(這裡假設是機器學習演算法)還是後端, 關鍵是看組有沒有發展潛力, 老闆人好不好. 從難度來說, 我倒不覺得演算法技術含量比後端高, 具體要看你做什麼了. 如果每天只是在現有模型上小修小補, 調調引數, 那難度必定是不如做分布式系統, 解決scalability/reliability..
當然, 如果是做比較前沿的研究就另當別論了.
最後, 題主也可以考慮雙修, 比如做做ML system也挺不錯的呀 :).
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