1樓：朱小霖
最近在嘗試幾個移動端部署框架，感覺國內的幾家還是專注於安卓多一些。基於 iOS 的例子比較少，而且都是基於 Objective-C 的。這其實挺好理解的，畢竟國內主流的 iOS 開發都還停留在 Objective-C（記得之前有調查，說國外已經有過 70% 的 iOS 開發遷到 Swift了，國內只有 20%），這使得 MNN/TNN 這樣的純大廠背景的框架沒啥動力去適配 Swift。
而且因為這些框架基本都是 C++ 的，所以在 Objective-C 裡面呼叫也更方便一些。
這樣的結果就是雖然蘋果在大力推廣 Swift （新推出的 SwiftUI 不支援 Objective-C），但是對於乙個使用 Swift 的開發者來說，即插即用的推理部署工具就只有 tflite 提供的 TensorFlowLiteSwift 了。
所以我覺得支援 Swift 其實是 2021 年 ncnn 的乙個進一步發展的機會。因為 ncnn 一直充分和社群溝通成長的，可以更靈敏地地吸取廣大開發者們的需求，也就更有機會把這個 Swift 的介面做好~ 也正因為這樣，我前兩天試著去給 ncnn 寫了乙個簡單的 Swift 介面，並計畫之後看看能不能給 ncnn 也做乙個 tflite 這樣的 cocoapod~
我的這個實驗性質的 repo 在這裡：zhuzilin/ncnn-swift
對於這裡面的一些設計的細節，可以看這篇文章：
朱小霖：在 Swift 中使用 ncnn
support Swift for ncnn · Issue #2642 · Tencent/ncnn以上~
2樓：
訓練好的卷積神經網路怎麼應用到嵌入式平台上？可以看看nihui的直播，直播中nihui談到ncnn的很重要的特點就是「授人以魚不如授人以漁」，因此ncnn原始碼很適合閱讀，使用起來也很方便，除了官方文件，很多大佬對ncnn原始碼也進行解讀，後面統一整理一下個人收藏的一些資源
接觸前端推理框架一年以來，陸陸續續加入了不少社群，感覺ncnn社群氛圍是我接觸到的社群中最好的。ncnn社群不僅可以提問使用ncnn中遇到的問題，還可以近距離看到大佬們交流，雖然大多時候聽不懂大佬們談什麼，主要是潛水狀態，不過偷偷截了不少大佬聊的內容，都是知識點呀（糟糕一不小心暴露了，快逃）
GitHub
Tencent/ncnn: ncnn is a high-performance neural network inference framework optimized for the mobile platform (github.com)
zchrissirhcz/awesome-ncnn: A Collection of Awesome NCNN-based Projects (github.com)
nihui (github.com)
Zhengtq/ncnn_breakdown: A breakdown of NCNN (github.com)
Blog&文件
nihui - 知乎 (zhihu.com)
ncnn初探
BBuf：如何閱讀乙個前向推理框架？以NCNN為例。
ncnn op解讀之argmax
Getting Started - Ncnn - DocsForge
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