為什麼SPSS中的調節作用用自變數和調節變數的乘積表示???

時間 2021-06-16 15:18:24

1樓:SPSSAU

調節作用分析包含了三個模型:

模型1中包括自變數(X),以及控制變數;分析自變數X對於因變數Y的影響情況。

模型2在模型1的基礎上加入調節變數(Z);

模型3在模型2的基礎上加入互動項(自變數與調節變數的乘積項)。

推薦使用SPSSAU中的[問卷研究]--[調節作用]進行分析,可以一鍵得出分析結果。

調節作用研究並不要求自變數對因變數一定有影響,即使X對Y沒有影響也可進行調節作用研究。

判斷是否具有調節作用,有兩種檢驗方法:

①△R顯著性:

R變化顯著的判斷,是看△F 值是否呈現出顯著性,如果模型2到模型3的F值變化呈現出顯著性,則說明R變化顯著,互動項有顯著性。

但此種檢驗的問題在於,如果自變數或者調節變數為定類資料,無法檢測具體哪個選項情況下呈現出調節作用。

②互動項顯著性:

即直接檢視互動項的顯著性,判斷是否存在調節作用。

同時可結合智慧型分析對結果進行描述。

SPSSAU | 資料科學分析平台

2樓:李vckevin

spss做調節效果的分析需要四步,第一步是控制變數對自變數的影響,第二步是因變數對自變數的影響,第三步是調節變數對自變數的影響,第四步是因變數和調節變數的相互作用關係對自變數的影響,因此在第四步選擇用乘積的方式

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