1樓：d41d8c
好問題。
這裡有趣的是a.__mul__(b) 是會成功的，因為b通過__index__方法轉換成了int。所以似乎違反了*運算子優先呼叫__mul__，如果返回NotImplemented才呼叫__rmul__的規則。
於是我看了原始碼。
cpython/abstract.c#L1106：
PyObject
*PyNumber_Multiply
(PyObject*v
,PyObject*w
)elseif(
mw&&
mw->
sq_repeat
)result
=binop_type_error(v
,w,"*");}
return
result;}
nb_multiply是int、float等數值型別以及自定義的class的乘法在 CPython 中的表示。sq_repeat是list、tuple等序列型別的乘法在 CPython 中的表示（這些型別故意沒有實現nb_multiply）。注意PyNumber_Multiply的第一行呼叫了nb_multiply（BINARY_OP1會嘗試兩個方向），而只有在第一行的結果是NotImplemented時才會考慮sq_repeat。
簡而言之就是序列的乘法會在數值的乘法之後考慮。
sq_repeat 的文件也寫到：
It is also used by the * operator, after trying numeric multiplication via the nb_multiply slot.
2樓：
對於兩個運算物件使用二元運算子相連線，Python會預設呼叫第乙個運算物件的運算子過載方法。
例如[1, 2, 3] * np.array([2])，實際上的運算邏輯為[1, 2, 3].__mul__(np.array([2]))。
如果第乙個運算物件呼叫該方法時返回NotImplemented，那麼會嘗試呼叫第二個運算物件的逆運算子過載方法。對於以上示例，實際上呼叫的是np.array([2]).
__rmul__([1, 2, 3])
檢查numpy原始碼可知，該方法返回乙個ndarray物件。
類似可以自定義所謂的型別轉換，以下是乙個示例：
class
Something
:def
__lshift__
(self
,other
(other
,end=''
)return
self
Something
()<<
4.9<<
'hello'
<<[1
,2,3
]輸出是4.9hello[1, 2, 3]
3樓：IT野狐禪
任何語言都沒有辦法處理使用者自定義型別的操作；它不會有合理的規則將自定義型別轉為基礎型別；np.array不是python自己的，出現*運算只能丟給自定義型別自己去處置；
如果運算子兩端都是python內建型別，它一般規則是向容量大的型別轉換；
python的邏輯運算子 and,or,not 和普通的邏輯運算子（ ）有何區別？
追遠 J 先糾正題主的乙個小錯誤。跟 同屬一家的運算子應該是 而非 這個問題還挺有意思 對問題本身的回答其實並不複雜 原則上講，and,or,not針對布林值 True False 進行運算，就是字面上的與或非的功能，確實可以稱之為邏輯運算子 類似C C 中的 而 則對應C C 中所謂的 按位運算子...
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