tensorflow怎麼把tf data dataset物件的標籤進行one hot編碼?

時間 2021-08-12 02:55:09

1樓:Maxwell

tf.one_hot(),API手冊:

one_hot(

indices,#輸入,相當於分類專案的序號depth,#one_hot編碼的維數,一般與分類總數相等on_value=None,#output 預設1off_value=None,#output 預設0axis=None,#編碼的軸

dtype=None,

name=None

舉例:import numpy as npimport tensorflow as tfSIZE=6

CLASS=8

label1=tf.constant([0,1,2,3,4,5,6,7])

sess1=tf.Session()

print('label1:',sess1.run(label1))b = tf.

one_hot(label1,CLASS,1,0)with tf.Session() as sess:

sess.run(tf.global_variables_initializer())

sess.run(b)

print('after one_hot',sess.run(b))輸出結果:

label1: [0 1 2 3 4 5 6 7]after one_hot:

[[1 0 0 0 0 0 0 0]

[0 1 0 0 0 0 0 0]

[0 0 1 0 0 0 0 0]

[0 0 0 1 0 0 0 0]

[0 0 0 0 1 0 0 0]

[0 0 0 0 0 1 0 0]

[0 0 0 0 0 0 1 0]

[0 0 0 0 0 0 0 1]]參考

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