1樓：
演算法（第4版）
深入淺出，作者是紅黑樹的發明人 Robert Sedgewickhttps://
2樓：華天清
雖然大家張口就會推薦《演算法導論》，我是建議把這本書只當成參考書，因為這本書講的很全面，不愧為「導論」，在這裡可以碰到值得進一步解惑的疑問。就像《演算法導論》說的，它把針對問題的演算法和解題的方法混合在一起講了，如果抓不住這本書的主旨，比較難讀明白。
既然《演算法導論》在preface中說了可以分別從兩個角度去學習演算法：1，針對問題的演算法；2，解體方法。那麼可以根據需要找對應的書。
針對問題的演算法這個角度的好書應該是那本大紅書《演算法》，這裡講的問題都是2023年代以來，計算機領域遇到的經典演算法，作為程式設計師是應該知道的。雖然這些演算法都融入在作業系統、資料庫系統、編譯器、程式語言和程式庫中，已經很成熟了，還是需要學會他們，在自己編寫的程式中，總是會遇到現成的程式庫無法滿足的資料結構和演算法。
針對解題方法，應該選Jon Kleinberg的 Algorithm Design。查一下網路就知道Jon Kleinberg是解題的超級大牛。這本書講的循序漸進，很容易理解，我是看《演算法導論》遇到困惑以後在這裡搞明白的。
這本書不再講計算機領域的經典演算法，而是以經濟、社會等現實問題為例講解演算法設計的方法和技巧。所以，要學會針對新問題設計演算法，那就看這本書。
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