1樓：xufive
matplotlib提供了animation模組實現動態更新資料，請看下面的例子。
>>>import
numpy
asnp
>>>import
matplotlib.pyplot
asplt
>>>from
matplotlib.animation
import
FuncAnimation
>>>fig,ax=
plt.
subplots
()>>>
xdata
,ydata=,
>>>ln,
=ax.plot(,,
'r-'
,animated
=False
)>>>
definit
():ax
.set_xlim(0
,2*np
.pi)ax
.set_ylim(-
1,1)
returnln,
>>>defupdate
(frame
):xdata.(
frame
)ydata.(
np.sin(
frame
))ln
.set_data
(xdata
,ydata
)returnln,
>>>ani=
FuncAnimation
(fig
,update
,frames=np
.linspace(0
,2*np
.pi,128
),init_func
=init
,blit
=True
)>>>
ani=
FuncAnimation
(fig
,update
,frames=np
.linspace(0
,2*np
.pi,128
),init_func
=init
,blit
=True
)>>>
plt.
show
()不過，想要實現複雜功能，最好的方式封裝到GUI中，使用執行緒更新資料。
2樓：
可以用matplotlib的FuncAnimationimport
matplotlib.pyplot
asplt
from
matplotlib.animation
import
FuncAnimation
import
pandas
aspd
defanimate(i
):# test_animation.csv這個表每1秒寫入乙個數字。
data=pd
.read_csv
("test_animation.csv"
,names=[
'val'
])idx
=data
.index
val=
data
['val'
]plt
.cla
()plt
.plot
(idx
,val
,marker
='o'
)ani
=FuncAnimation
(plt
.gcf
(),animate
,interval=2
)plt
.show()
Python 實時資料畫圖，橫軸顯示時間（分鐘），縱軸顯示隨時間變化的另乙個量，怎樣做？
chaowei wu 可以考慮繫結乙個時間相關的事件。如下指令碼可以顯示cpu的實時使用率。import psutil as p import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font manager as font manager POINTS...
關於傅利葉變換，如何分段且實時地獲取資料的頻率特性？
先加窗，取一定比例的overlap，去直流分量，計算zero crossing count。單位時間內穿越橫軸次數越多，頻率越高。 張lw 這個問題最簡單的方式即採用時頻分析的方法，常見的時頻分析方法具有 短時傅利葉變換 小波法 HHT等手段。你可以根據你的資料選擇對應的時頻分析手段。 Niqi L...
基於hive的資料倉儲如何處理資料更新（update）問題？
tharvest 肯定不能使用hive更新，所謂的更新也是用增量資料merge歷史資料後儲存而替換歷史資料。如果對實效性要求不高，比如T 1，一般是按天分割槽，按天分割槽實際上已經儲存了一條記錄按天的變化維。按天同步資料存在乙個缺點，就是業務資料庫的一條記錄在一天內更新多次，只能取到資料同步時該記錄...