1樓：採石工
利用 set_subtensor 可以做到。
#coding=utf-8
import
numpy
asnp
import
theano
import
theano.tensorasT
x=T.
matrix()n
=T.iscalar()y
=T.set_subtensor(x
[:,n],0
)# 將第 n 列置為 0
x_np=np
.arange(9
).reshape(3
,3)x_np
=x_np
.astype
(theano
.config
.floatX
)print(y
.eval
())y=T
.set_subtensor(x
[n,:],0)
# 將第 n 行置為 0
x_np=np
.arange(9
).reshape(3
,3)x_np
=x_np
.astype
(theano
.config
.floatX
)print(y
.eval
())輸出結果為：
[[0.
1.2.][
0.4.5.]
[0.7.8.
]][[
0.0.0.]
[3.4.5.][
6.7.
8.]]
2樓：夏曉玲
用gather可以取對應的行，列不知道怎麼取
import numpy as np
import theano
from theano.tensor.basic import as_tensor_variable #把numpy變成tensor
b=np.random.rand(4,2)
m=as_tensor_variable(b)
from keras.backend.theano_backend import * #gather函式再這裡面
t=gather(m,[1,2])
>>> b
array([[ 0.00991814, 0.195898 ],
[ 0.38385156, 0.92339134],
[ 0.57633561, 0.51715928],
[ 0.01608106, 0.80078501]], dtype=float32)
>>> t=gather(m,[1,2]) #取第12行
>>> t.eval()
array([[ 0.38385156, 0.92339134],
[ 0.57633561, 0.51715928]], dtype=float32)
>>> t=gather(m,[1,3]) #取第13行
>>>>>> t.eval()
array([[ 0.38385156, 0.92339134],
[ 0.01608106, 0.80078501]], dtype=float32)
>>> t=gather(m,[1,1取第1 1行
>>> t.eval()
array([[ 0.38385156, 0.92339134],
[ 0.38385156, 0.92339134]], dtype=float32)
>>> t=gather(m,[1取第1行
>>> t.eval()
array([[ 0.38385156, 0.92339134]], dtype=float32)
>>> m.eval()
array([[ 0.37100588, 0.95565751],
[ 0.86516759, 0.94976681],
[ 0.09564244, 0.65019287],
[ 0.59892358, 0.4180284 ]])
>>> n =m[1:3取1-2行
>>> n.eval()
array([[ 0.86516759, 0.94976681],
[ 0.09564244, 0.65019287]])
可以直接取tensor變數的一部分，但是不能給tensor變數賦值
>>> import numpy as np
>>> import theano
>>> from theano.tensor.basic import as_tensor_variable
>>> b=np.random.rand(4,2)
>>> m=as_tensor_variable(b)
>>> m[0][0]
Subtensor.0
>>> n=m[0][0] #取m的第乙個值，n是Subtensor
>>> n
Subtensor.0
>>> n.eval()
array(0.3710058805503049)
>>> m.eval()
array([[ 0.37100588, 0.95565751],
[ 0.86516759, 0.94976681],
[ 0.09564244, 0.65019287],
[ 0.59892358, 0.4180284 ]])
>>> type(m)
>>> m[0][0]=0
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: 'TensorVariable' object does not support item assignment
>>> m[0][0].eval()=0
File "", line 1
SyntaxError: can't assign to function call
>>> n =m[1:3] #取m的第23行
>>> n.eval()
array([[ 0.86516759, 0.94976681],
[ 0.09564244, 0.65019287]])
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