1樓：
生物資訊的起源是序列之間的相似性評估：
對應軟體： BLASTP
生物資訊NGS時代的短序列處理：
對應軟體： BWA
生物資訊的軟體包自動配置時代：
對應軟體： CNVkit （python-conda）視覺化工具
對應軟體： R-ggplot
然後是linux 的瑞士軍刀：
對應軟體： shell | awk | grep | sed | perl
多組學的檢視工具：
對應軟體： IGV / UCSC genome browser基本上這些搞完大部分的任務都可以摸索出來了。
2樓：何史提
BLAST: BLAST: Basic Local Alignment Search Tool
Joinsolver: Welcome to JOINSOLVER （用於分析免疫球蛋白序列）
3樓：peter gao
本來不敢來回答這個問題的，看樓主是來問基本的常用軟體，所以斗膽來回答一下。
基本的綜合分析軟體DNASTAR的 Lasergene，我剛剛開始用的時候還是DNDstar，不知道為什麼現在變成這個名字了。
有些人喜歡用BioEdit這個功能和前面的差不多，不過我用的比較少。
做序列比對使用的Clustal X。
前面有人提到做進化分析的PHYLIP，這個我只用過一兩次。
還有就是MEGA，這個做進化分析比較好使些。
引物設計的Primer Premier, Oligo。
還有些看蛋白三維圖譜的軟體，我知道的比較少，期待後面有人來補充啦。
大資料時代下的生物資訊學專業與生物資訊學職業？
生物資訊從大面上至少可以分成，開車的和造輪子的，搞汽車裝修的這幾類。除了開車的，其餘很少能夠接觸T以上的資料。我最近在實驗室做一些分析，我也不知道算不算大資料，反正一周樣本都跑下來，快10個T了。現在測序很便宜，乙個樣本測個幾百G，然後平行幾個樣本的事情以後肯定會越來越多。什麼是真正的生物大資料時代...
如果打算使用生物資訊學軟體處理資料，是裝個Linux系統方便，還是直接使用macOS方便
tmjdone 先看軟體對系統的要求，不支援mac就沒辦法。都支援的話 最方便的當然是linux，但是看你要分析的資料量，小的話直接在mac上處理。linux不太適合平時辦公使用。 輕活本地各種Macbook跑跑沒問題，重活還是扔給linux伺服器吧，遠端桌面 dropbox。當然壕的話上MacPr...
生物資訊學考研推薦（最好考試數一）？
第12次被改使用者名稱 來同濟吧，不需要考數學，考試相對容易，但是數學好選擇導師很加分。說實在，數學決定了很多做生信的 生統的做model時候的上限。隔壁劉小樂實驗室樓主也可以套磁試下，老闆喜歡數學好的，能進去以後就業或者出國也是一馬平川。樓主既然是生信的或許聽過吧。 bioinformatic 我...