1樓：託哦
需要數學基礎：
高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。數學基礎知識蘊含著處理智慧型問題的基本思想與方法，也是理解複雜演算法的必備要素。抄今天的種種人工智慧技術歸根到底都建立在數學模型之上，要了解人工智慧，首先要掌握必備的數學基礎知識。
線性代數將研究物件形式化，概率論描述統計規律。
需要演算法的積累：
人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM；總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門程式語言：
比如C語言，MATLAB之類。畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬zhidao件的話，一些電類基礎課必不可少。
最好去找一些系統的學習資料，這樣你學起來會輕鬆很多
我這裡有很多這方面的資料，有需要的可以參考下圖找我
2樓：四猿外
女生的話，做開發會比較累。
做測試的女生多，測試也比較累，但是門檻還不是那麼高。
做產品、運營的話也行。
你先選擇好職業方向，再提問比較好回答。
第一家公司可以先找個小公司，工資少點也沒事，畢竟入行積累經驗更重要。而且小公司非常鍛鍊人。
我大學是非計算機專業，找了個培訓班，學完去了乙個非常小的公司，一步一步進入這個行業。
3樓：陳迎秋
親們我的專業是英語，不過口語不行，不過我的性格有點內向，我就是想學門技術，如果我要是直接辭職去報班學軟體測試，可是我又想學出來乙個技術，那麼我應該怎麼辦
4樓：東華
1 it能細分好多種，確定你想做什麼
2 確定了就去找資料，知乎上這類不少
3 確保是自己有興趣而不是一時衝動，程式設計主要靠自學，沒點興趣真堅持不了
5樓：林曉
看你對IT的哪方面感興趣,可以找類似單位邊學邊做,你不能光靠別人指點,主要還是靠自己鑽研,要把工作當興趣,不斷去發掘去提公升!
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